GPT不是生产力革命，是算账革命

广州4A总监的酒局吐槽

上个月跟一个老兄弟吃饭。他是广州某头部4A的创意总监，酒杯刚碰完，他就开始骂娘。去年公司总部砍了他三分之二的创意外包预算。把原来12个人的全职创意组，砍到只剩3个。剩下的活，全部丢给公司新买的GPT企业版。

说实话，我刚听到的时候没当回事，以为就是公司裁员的常规操作。直到他掏出手机给我看了最新的项目报价：原来一个服务千万级月活品牌的月度campaign全案，外包给第三方创意工作室要120万，现在内部用GPT出初稿，三个老人改终审，总成本不到18万。哦，刚好是原来的七分之一。

这不是个例。今年开年以来，我接触到的快消、互联网、甚至地产行业的市场部，都在砍创意外包预算，转投GPT。

很多自媒体喊了三年“GPT颠覆广告业”，没想到真刀真枪的改革，是从砍预算开始的。有人说这就是资本剥削，利用AI裁员降本。我不抬这个杠。你换个角度看，为什么是现在？为什么三年前GPT刚出来的时候没人这么干？

2023年GPT刚火的时候，大家都在玩票，让GPT写个笑话写个春联，凑个热点。那时候1000字GPT推理要1毛5，做一个全案下来，光推理成本就大几千，还不如找个实习生划算。现在呢？现在1000字推理成本不到8厘，相当于一杯15块的珍珠奶茶，就能换1800多份完整的千字GPT内容。成本降了一百多倍。

很残酷。也很真实。需求没变，用户还是要好看的创意好卖的货，但是成本账变了。

参数竞赛的幌子，成本竞赛的里子

不过话说回来，现在圈内说GPT，张嘴就是参数，就是准确率，就是超越GPT-4。我就一句话：这个方向走偏了，完全走偏了。

国内现在做得好的几家大模型，没有一家是靠堆参数赢的。字节的豆包，把GPT能力拆进了抖音、头条几乎所有C端产品里，你写短视频脚本、做商品标题，随手就能调，成本直接摊进了现有算力集群，边际成本几乎为零。智谱AI给中小企业做私有化部署，原来一套要几百万，现在用混合推理架构，把常用的token缓存起来，成本直接砍了七成，十几万就能搞定。百度文心一言去年推的token包月套餐，直接把按次收费改成了包月畅用，本质就是把GPT从按次卖的奢侈品，做成了按年卖的水电煤。

我一直说，现在GPT行业的竞争，本质就是大航海时代的远洋贸易竞赛。早期大家都比谁的船更大、装的炮更多，生怕出海被海盗抢了货物，抢了殖民地。到了后期才发现，真正能垄断整条航线的，根本不是最大的战舰，是那些能把每吨货物每海里的运输成本再降一便士的快船。你参数多一个零，训练成本涨三倍，推理成本翻两番，用户根本不会为你多出来的1%准确率买单。对大部分普通用户来说，90%准确率和92%准确率没区别，但是一块钱和十块钱的区别，就是用脚投票的区别。

OpenAI去年推GPT-4o的时候，很多人喊原来GPT的进化方向是多模态，是更聪明。我看本质就是降本，把多模态的推理成本降下来，才能让几千万人天天用，不然你用一次收一块钱，谁天天用？

国内玩家早就看明白了。与其烧几百亿堆出一个参数世界第一的大模型，不如把推理成本再降一半，把服务中小企业的价格再砍三分之一，最后圈到的用户，比你拿个第一名的虚名有用多了。

重新算一遍每个人的劳动力价格

说了半天产业，回到我们每个普通人身上。GPT对你的影响，根本不是会不会聊天，能不能写代码，是老板会拿着计算器，重新给你的劳动力算一遍价格。

我上个月见了一个杭州做电商详情页的女设计师，原来她一个月接20单，每单收2000，一个月赚四万，天天忙到凌晨。现在呢？很多中小商家自己会用GPT生成文案，用AI生图打底，只找她做最终的风格把控和终审，她现在一单收5000，一个月只接8单，赚四万，每周还能抽两天去西湖爬山。

她跟我说，原来那些只会套模板画详情页的设计师，现在已经接不到活了，要么降薪去给大公司做AI修图，要么转行了。但是会跟商家沟通，能把握风格，能改出客户想要的东西的设计师，反而涨价了，活还少了。

拉勾网今年第一季度的招聘数据，带GPT提示调优相关头衔的岗位，平均薪资比2023年涨了47%，而纯内容剪辑、纯文案编辑的岗位招聘量，下降了32%。这个数据很说明问题。

很多人喊GPT抢饭碗，其实抢的是那些“可以被拆成N个token，按工作量算钱”的饭碗。原来你一天写10篇1000字的通稿，一篇100块，一天赚1000，现在GPT一天写100篇才一块钱，老板当然用脚投票。但是如果你能搞定GPT搞不定的事——跟客户砍需求，把模糊的想法变成清晰的要求，给GPT改出符合品牌调性的内容，那你就是GPT的主人，老板反而愿意给你开更高的工资，因为你一个人能顶原来一个团队。

说白了，GPT就是个成本放大镜。你干的活边际成本越低，越容易被替代，你干的活越依赖对人的理解，对需求的把控，越值钱。

你今天做的工作，每个小时的劳动力成本，算过了吗？