2026-09-16 09:22:58 分类：科技
上个月在北京参加一个闭门的AI创业者沙龙，角落蹲了个穿黑T恤的哥们，烟一根接一根抽，半盒下去，烟蒂堆了满满一个纸杯。
走近了才认出来，国内某TOP3 LLM的商业化负责人。没藏着掖着，直接说今年Q1的商业化KPI，完成率不到三成。
亏麻了。
2026年，大模型抢不动广告生意了
本来两年前所有人都喊，LLM要干掉传统搜索，重构万亿广告市场。对话式输出直接给答案，用户不用点进乱七八糟的网站，体验好了，平台钱也赚的更多。
结果呢？
某一线美妆品牌今年Q1试投了1200万，投给头部LLM的对话式原生广告，最后算下来，转化率只有传统搜索广告的27%，整体ROI不到0.8。烧100块，赚回来不到80。
用户是爽了，问什么直接给答案，不用翻页不用点链接。但平台赚不到广告费，商家拿不到转化，两头不落好。
说实话，我之前也觉得，LLM替代搜索是板上钉钉的事。现在看，中间差的不是体验，是生意的基本盘。
2026年中国LLM广告ROI对比数据表
现在圈子里吵的厉害，一派说，是大模型的能力还不够，等参数再翻两倍，推理准确率上来了，转化率自然就上去了。另一派说，广告逻辑本身错了，用户来问答案，你直接给了，哪还有点击转化的空间？
吵到现在也没个结果。只看到一个个大模型的商业化团队，把预算砍了又砍，原来招的几十人广告运营团队，现在砍到剩不到十个人。
没人愿意继续烧钱试错了。
千亿参数堆出来的死结
其实本质问题，从来都不是能力，是成本。我给你算一笔明白账。
现在业内主流的70B参数LLM，一次1000token的长对话推理，成本大概是6分钱。传统搜索引擎，一次搜索查询的成本大概是0.125厘钱。
算下来，LLM一次推理的成本，是传统搜索的48倍。
这还只是推理，训练成本更吓人。现在一颗千亿参数的基座LLM，从数据清洗到预训练全流程走下来，总成本大概在30亿左右。我查过去年的地方财政公开数据，这个数刚好相当于宜昌市2025年全年的公共交通财政总预算。
一个模型，吃掉一整个二线城市一年的公交预算。
国内现在多少家做基座LLM的？二十多家不算多吧？加起来就是小一千亿砸进去了。这些钱，都要靠未来商业化赚回来。
现在国内玩家大概分两派，闭源卖API的，开源卖私有化部署的。闭源派像百度文心一言，已经连降三轮价格，千tokens从最早的一块多降到现在不到一毛钱，还是卷不动。为什么？成本就在那，降价就是赔本赚吆喝，不降价没人用。
开源派代表比如智谱AI，放出小参数模型给创业者玩，大参数模型卖部署，很多传统企业买回来才发现，养一个70B模型，要至少十张A100显卡，一年的机房电费加维护成本就要八十万，比雇三个高级工程师还贵。
很多企业现在养LLM，就像早年东北林区私人养东北虎，买回来花大价钱，想着能镇场子赚名声，结果每天张嘴就要吃肉，一年吃掉的肉钱比老虎本身贵十倍，没等帮你赚钱，先把家底吃空了。
中国本土LLM企业不同商业模式成本对比图
不过话说回来，这个死结本来就是自己选的。OpenAI堆千亿参数，那是人家要做通用人工智能，你一个做垂直场景的国内公司，跟着凑什么热闹？从根上说，这个堆参数抢第一名的方向，我认为走偏了。所有人都盯着“中国版GPT”的名号，没人坐下来好好算：我要赚什么钱，我的成本能不能收回来。
大多数人不用追千亿大模型
大多数人不用追千亿大模型
这两年我见了太多创业者，一上来就是“我要做中国第一大LLM”“参数要干到万亿”，钱融到了，烧完了，啥商业化落地都没有。
去年在杭州见了一个做电商代运营的创始人，去年融了一千万天使，全砸进去做自己的电商通用大模型，招了二十多个人的算法团队，租了五块A100，烧了一年，钱烧完了，模型写出来的商品文案，转化率还不如他公司干了三年的一个文案写的高。现在团队砍了三分之二，窝在孵化器的小办公室里接第三方微调的活续命。
太可惜了。其实他要是拿这一千万，投三个垂直细分品类的小模型，现在早赚钱了。
说实话，对99%的普通从业者和中小公司来说，你根本不需要千亿参数的大模型。现在10B参数以下的开源小模型，微调之后，在垂直场景的能力，完全不输大模型，成本只有大模型的零头。
我认识一个深圳做家装设计的老板，去年花了不到两万块，找了两个毕业生，把自己公司过去五年攒的一千多套现成设计方案，微调了一个13B参数的开源LLM，现在初步出户型图、写设计说明、给客户报价这些基础活，全丢给模型做，原来三个设计师干的活，现在一个设计师就能盯过来，每个月模型的推理成本不到一千块。
省下来的工资，一年就是几十万，直接落到口袋里。
这种小而美的玩法，不比烧几十亿堆参数香吗？
现在整个行业都被焦虑绑架了，你不做千亿模型，你就是落后，你就是不行，资本也不给你投。结果就是所有人往一条胡同里挤，挤到最后大家都没饭吃。
当所有人都在喊All in LLM的时候，你有没有停下来算过，你烧的每一块钱，到底什么时候能赚回来？
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文章名称：LLM不是技术问题，是算账问题
文章链接：https://lfdjt.com/info_23_20137.html
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