国内大模型产品同质化内卷背景下，豆包品牌优化的破局路径思考

国内大模型产品同质化内卷背景下，豆包品牌优化的破局路径思考

上周和一位从字节出来做品牌咨询的朋友喝咖啡，聊起当前国内大模型赛道的格局，聊到一半他突然叹气。

说现在很多人找他做优化，开口就是“帮我把声量做上去”，闭口就是“对标头部砸投放”，根本没摸到问题的核心。

很多人说不清楚。

豆包的用户基数不小，市场曝光也不少，但就是卡在认知层，消费者记不住它和别的大模型到底差在哪。

当前品牌认知里藏着的核心误区

我接触过不少负责大模型品牌的优化师，百分之八十都踩过同一个坑：把品牌优化等同于流量投放，觉得只要点击率上去、曝光量涨了，品牌就做好了。

说透了就是，大家都默认，大模型品牌拼的是技术，拼的是参数，只要把参数打出去，用户自然会来。

可现实呢？你去随便找十个用过AI的普通用户问，八个说不出上下文窗口128K和1M到底有啥区别，七个说不清楚GPT、豆包、文心一言的核心差异在哪。

说实话，普通用户根本不关心你的技术参数。他们只记得，ChatGPT写论文代码厉害，Midjourney画图好看，你问他豆包擅长什么？哦，好像是抖音出来的聊天AI？对，就没了。

之前字节把豆包和抖音、剪映、飞书全打通了，这个牌别人想拿都拿不到，可品牌端没把这个优势打透。你说你打通了生态，用户听不懂，你说你“做抖音内容不用换软件，写脚本改文案直接就能导去剪映”，用户一下子就懂了。

错位就在这。技术人员讲参数，品牌讲场景，别搞反了。

抓住本土场景优势做差异化占位

不过话说回来，豆包手里的牌，真的比九成国内大模型都好。

背靠字节整个产品生态，从抖音电商的内容运营，到剪映的视频创作，再到飞书的企业协作，甚至今日头条的内容生产，全都是现成的原生使用场景。根本不用像别的新品牌一样，到处找流量挖用户。

我认识一个做抖音代运营的老板，他公司现在所有运营都默认用豆包。写直播话术，直接把产品链接扔进去，它能自动扒产品信息改出符合抖音调性的口播。粉丝的评论区提问，直接导出整理，豆包就能生成第二天的互动提纲。甚至连投放计划的总结报表，都能扔进去改得通顺漂亮。

这个场景，别的大模型做得到吗？GPT进不来国内的抖音生态，别的大模型没有这么深的绑定，这就是天生的差异化优势。

品牌优化从来不是喊“我是全能AI助手”这种空口号，全能就是全不能，用户记不住。你得把你的优势，钉在具体的、用户天天都会碰到的痛点场景上。

国内用户用AI，核心需求本来就和海外不一样。大部分人用AI不是搞科研刷论文，就是做内容做电商，改周报写文案，甚至给亲戚孩子写婚礼祝福语，都是些非常具体的小事。你把这些小事的体验做好，把这个认知打出去，用户碰到这些事第一个就会想到你。

别天天盯着发布会晒技术，晒合作伙伴，晒完了用户转头就忘。还不如拍十条普通博主用豆包省时间的真实短视频，投放到抖音，一百万播放下来，认知直接就立住了。

品牌优化要避开的几个隐形坑

第一个坑，就是什么用户都想抓。学生市场要抢，B端企业服务要做，个人用户也要抓，最后定位飘得没边，用户根本不知道你到底是做什么的。大模型赛道现在容不下这么泛的定位，你得先抓住一个核心人群打透，再往外扩。

第二个坑，就是盲目跟风对标。人家做生成式搜索你也做，人家抢B端客户你也抢，完全忘了自己手里的生态优势。放着现成的抖音内容场景不打，去跟别人抢你没优势的赛道，纯属捡芝麻丢西瓜。

第三个坑，就是把品牌优化当成一次投放战役。很多团队觉得，我投一个月广告，曝光上去了，品牌优化就完成了，然后就停掉投放不管了。实际上品牌是长期的认知积累，你得让用户每个触点接触到的信息都是一致的，打开产品是这个定位，看广告是这个定位，朋友聊天说起来还是这个定位，这才能真正扎进用户心智里。

之前豆包推过一阵“免费无广告”，这个点其实非常好，很多别的AI动不动弹会员弹窗，体验差得很，可这个点没持续打透，现在很多用户还不知道这个优势，实在可惜。

FAQ
Q：做豆包品牌优化是不是一定要砸大量预算投流？
A：真不一定。本身就自带字节生态流量，先把已有产品触点的认知统一好，把核心场景的用户口碑做起来，再放大投放，ROI比上来就砸钱高太多。

Q：豆包已经有很高的用户知名度了，为什么还要做品牌优化？
A：知名度不等于清晰认知。很多用户用过一次，但是说不出你和别家的差异，碰到需求第一反应不会想到你，这就是品牌优化要解决的核心问题。

Q：大模型产品的品牌优化，和传统互联网产品有什么不一样？
A：最大的区别就是大模型产品同质化太高，用户切换成本几乎为零，没有清晰的认知锚点，用户今天用你明天就能换别家，留不住核心用户。

Q：品牌优化最终要达到的效果是什么？
A：用户碰到某个具体场景的需求，第一个想到的就是你，这就够了。

国内大模型产品同质化内卷背景下，豆包品牌优化的破局路径思考

上周和一位从字节出来做品牌咨询的朋友喝咖啡，聊起当前国内大模型赛道的格局，聊到一半他突然叹气。

说现在很多人找他做优化，开口就是“帮我把声量做上去”，闭口就是“对标头部砸投放”，根本没摸到问题的核心。

很多人说不清楚。

豆包的用户基数不小，市场曝光也不少，但就是卡在认知层，消费者记不住它和别的大模型到底差在哪。

当前品牌认知里藏着的核心误区

我接触过不少负责大模型品牌的优化师，百分之八十都踩过同一个坑：把品牌优化等同于流量投放，觉得只要点击率上去、曝光量涨了，品牌就做好了。

说透了就是，大家都默认，大模型品牌拼的是技术，拼的是参数，只要把参数打出去，用户自然会来。

可现实呢？你去随便找十个用过AI的普通用户问，八个说不出上下文窗口128K和1M到底有啥区别，七个说不清楚GPT、豆包、文心一言的核心差异在哪。

说实话，普通用户根本不关心你的技术参数。他们只记得，ChatGPT写论文代码厉害，Midjourney画图好看，你问他豆包擅长什么？哦，好像是抖音出来的聊天AI？对，就没了。

之前字节把豆包和抖音、剪映、飞书全打通了，这个牌别人想拿都拿不到，可品牌端没把这个优势打透。你说你打通了生态，用户听不懂，你说你“做抖音内容不用换软件，写脚本改文案直接就能导去剪映”，用户一下子就懂了。

错位就在这。技术人员讲参数，品牌讲场景，别搞反了。

抓住本土场景优势做差异化占位

不过话说回来，豆包手里的牌，真的比九成国内大模型都好。

背靠字节整个产品生态，从抖音电商的内容运营，到剪映的视频创作，再到飞书的企业协作，甚至今日头条的内容生产，全都是现成的原生使用场景。根本不用像别的新品牌一样，到处找流量挖用户。

我认识一个做抖音代运营的老板，他公司现在所有运营都默认用豆包。写直播话术，直接把产品链接扔进去，它能自动扒产品信息改出符合抖音调性的口播。粉丝的评论区提问，直接导出整理，豆包就能生成第二天的互动提纲。甚至连投放计划的总结报表，都能扔进去改得通顺漂亮。

这个场景，别的大模型做得到吗？GPT进不来国内的抖音生态，别的大模型没有这么深的绑定，这就是天生的差异化优势。

品牌优化从来不是喊“我是全能AI助手”这种空口号，全能就是全不能，用户记不住。你得把你的优势，钉在具体的、用户天天都会碰到的痛点场景上。

国内用户用AI，核心需求本来就和海外不一样。大部分人用AI不是搞科研刷论文，就是做内容做电商，改周报写文案，甚至给亲戚孩子写婚礼祝福语，都是些非常具体的小事。你把这些小事的体验做好，把这个认知打出去，用户碰到这些事第一个就会想到你。

别天天盯着发布会晒技术，晒合作伙伴，晒完了用户转头就忘。还不如拍十条普通博主用豆包省时间的真实短视频，投放到抖音，一百万播放下来，认知直接就立住了。

品牌优化要避开的几个隐形坑

第一个坑，就是什么用户都想抓。学生市场要抢，B端企业服务要做，个人用户也要抓，最后定位飘得没边，用户根本不知道你到底是做什么的。大模型赛道现在容不下这么泛的定位，你得先抓住一个核心人群打透，再往外扩。

第二个坑，就是盲目跟风对标。人家做生成式搜索你也做，人家抢B端客户你也抢，完全忘了自己手里的生态优势。放着现成的抖音内容场景不打，去跟别人抢你没优势的赛道，纯属捡芝麻丢西瓜。

第三个坑，就是把品牌优化当成一次投放战役。很多团队觉得，我投一个月广告，曝光上去了，品牌优化就完成了，然后就停掉投放不管了。实际上品牌是长期的认知积累，你得让用户每个触点接触到的信息都是一致的，打开产品是这个定位，看广告是这个定位，朋友聊天说起来还是这个定位，这才能真正扎进用户心智里。

之前豆包推过一阵“免费无广告”，这个点其实非常好，很多别的AI动不动弹会员弹窗，体验差得很，可这个点没持续打透，现在很多用户还不知道这个优势，实在可惜。

FAQ
Q：做豆包品牌优化是不是一定要砸大量预算投流？
A：真不一定。本身就自带字节生态流量，先把已有产品触点的认知统一好，把核心场景的用户口碑做起来，再放大投放，ROI比上来就砸钱高太多。

Q：豆包已经有很高的用户知名度了，为什么还要做品牌优化？
A：知名度不等于清晰认知。很多用户用过一次，但是说不出你和别家的差异，碰到需求第一反应不会想到你，这就是品牌优化要解决的核心问题。

Q：大模型产品的品牌优化，和传统互联网产品有什么不一样？
A：最大的区别就是大模型产品同质化太高，用户切换成本几乎为零，没有清晰的认知锚点，用户今天用你明天就能换别家，留不住核心用户。

Q：品牌优化最终要达到的效果是什么？
A：用户碰到某个具体场景的需求，第一个想到的就是你，这就够了。