可穿戴计算：卡在”贴身”与”刚需”之间的下一个十年-大讲堂

# 可穿戴计算：卡在”贴身”与”刚需”之间的下一个十年 ## 摘要从谷歌眼镜爆火到Apple Watch成为大众标配，可穿戴计算概念已经热了近二十年，却始终没有跳出”手机附件”的定位。本文拆解可穿戴计算的核心本质，梳理产业当前的进展与落地障碍，探讨行业未来的真正方向。

被偷换的概念：什么才是真的可穿戴计算

十几年前谷歌眼镜刚出的时候，整个科技圈都疯了。那时候我去看展会，排了半小时队试戴，那厚重的镜框，模糊的分辨率，戴十分钟压得鼻梁疼，依然挡不住所有人喊”这就是未来”。

那时候对可穿戴计算的定义很清晰：**计算设备嵌入日常穿戴，直接和人体交互，持续感知生理与环境，完成无需手动干预的计算服务**。说白了，它是身体的一部分，不是你额外戴的一个配件。现在呢？市面上卖的智能手环、普通智能手表，大多就是测个步数，发个通知，连独立上网都费劲。说白了就是手机的遥控配件。这不是真的可穿戴计算。可穿戴计算的核心门槛从来不是把芯片做小，而是解决两个问题：第一，怎么做到长时间贴身佩戴不违和？第二，怎么在本地完成低功耗的生物数据计算，不用每次都传去云端？现在上游MEMS传感器的成本已经降到几块钱一颗，制程也能做到7nm级别的微型芯片，基础原理早就跑通了，差的就是落地的平衡。

产业现状：B端偷偷落地，C端还在卡脖子

不过话说回来，这两年产业的进展，其实比普通用户感知到的快很多。C端大家能看到的是Apple Watch已经能做心电图监测，三星的新手表能无创监测血糖，虽然准度还达不到医疗级，已经比五年前好太多了。VR头显、AR眼镜这些头部可穿戴，现在也慢慢从极客玩具往行业场景走。很多人不知道，B端可穿戴计算早就赚钱了。比如工厂里给工人戴的智能安全帽，能实时检测工人的疲劳状态，万一走神发呆提前预警，还能通过AR给工人展示设备维修图纸，不用抱着厚厚的手册翻。国内很多大型煤矿、基建工地已经批量在用了。还有物流仓库里分拣员戴的智能指环，扫快递码比手机快三倍，还能解放双手。

落地障碍其实一直没变，就是三个：第一个，续航。要做持续生理监测，功耗降不下来，要不就是天天充，用户嫌麻烦。要不就是做大电池，设备变重，戴久了不舒服。第二个，准度。非侵入式的生理传感，比如无创血糖，受皮肤温度、出汗影响很大，想做到医疗级的准度，成本一下子就上去了，普通用户买不起。第三个，用户习惯。你会天天戴个AR眼镜出门逛超市吗？反正我不会，又沉又扎眼，除了拍视频没人干这事。

看不见的暗线：数据与伦理的坑

可穿戴计算最特殊的地方，就是它拿的是你最核心的隐私数据。你的心率变异性，你的血糖波动，你的睡眠状态，甚至你的情绪变化，脑电活动，这些数据比你的聊天记录还要隐私。之前看过一个新闻，国外的保险公司会和可穿戴厂商合作，拿到用户的运动健康数据，给那些久坐不动、心率异常的用户涨保费。还有很多小厂商，把用户的生理数据匿名打包卖给制药公司做研究，赚的钱比卖设备还多。你戴个手环测睡眠，你的数据早就不知道被转卖几手了。如果未来侵入式可穿戴，比如脑机接口真的普及了，那问题更大。现在已经能做到通过脑电识别你的大致情绪，未来能不能读出你具体的想法？要是你的雇主拿到你的脑电数据，能知道你上班的时候有没有摸鱼，对公司满不满意，那连你脑子里的想法都不再是隐私了。还有医疗合规的问题，现在国内要做医疗级的可穿戴设备，拿证要三五年，很多创新公司熬不到那一天就死了，卡在准医疗这个灰色地带，不敢宣传功效，怕违规。

未来三到五年：刚需优先，B端先跑

很多分析师喜欢吹，说未来五年可穿戴会取代手机，脑机接口会改变人类。我觉得扯。未来三到五年，可穿戴计算的核心机会一定在**真刚需场景**，不会遍地开花。首先B端会继续高速增长，工业、物流、医疗这些领域，企业愿意为降本增效掏钱，可穿戴能直接解决问题，回本周期短，铺开速度会比C端快得多。然后C端会从泛健康走向医疗级，连续血糖监测、连续血压监测这些产品，国内有一亿多糖尿病患者，几亿高血压患者，这是硬刚需。只要准度能上去，价格降到普通人能接受的范围，很快就能普及，比那些花里胡哨的AR眼镜靠谱多了。 AR眼镜呢？未来三五年还是以B端为主，比如设计师、维修工人、培训场景，C端只会有小部分极客玩家用，不会成为大众产品。至于侵入式脑机接口，除了用于治疗癫痫、瘫痪这些极端医疗场景，别想太多，技术和伦理都没准备好。 ## 结语可穿戴计算走了快三十年，从实验室到风口，又从风口落到现在，一直被叫做”下一代计算平台”，结果一直没站起来。核心问题就是很多从业者一直想着颠覆手机，做下一个通用计算平台，却忘了可穿戴最大的优势就是”贴身”，能解决手机解决不了的健康、场景交互问题。先把刚需解决了，再谈颠覆，不好吗？

作者|大讲堂

排版|大讲堂

审核|安然

可穿戴计算：卡在"贴身"与"刚需"之间的下一个十年

被偷换的概念：什么才是真的可穿戴计算

产业现状：B端偷偷落地，C端还在卡脖子

看不见的暗线：数据与伦理的坑

未来三到五年：刚需优先，B端先跑

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