数据中台不是技术问题,是组织问题

2026年,数据中台正在被集体砍预算

今年年初去华南零售行业年会,饭桌上碰到位头部新茶饮的CTO,掏出来今年的预算表给我看,原来给数据中台团队留的800万年度预算,直接砍到了200万,剩下的钱一分不剩全挪去大模型微调了。

这不是孤例。饭桌上一圈聊下来,六个做技术的负责人,四个都砍了中台的预算,最少的砍了一半,多的直接把整个中台团队裁撤合并了。

前几年还被捧成数字化转型核心的中台,怎么说凉就凉了?

2023-2026中国实体企业数据中台预算变化图
2023-2026中国实体企业数据中台预算变化图

说实话,我一点都不意外。当年炒概念的时候,我就说这个方向走偏了,没人信,现在亏了钱才想起回头。当年多少服务商拿着铜版纸PPT吹“全域打通”“数据驱动”,开口就是百万起步的服务费,招了一堆人堆项目,搞出来个啥?

花的都是真金白银。出来的都是空中楼阁。

我见过最多的情况,就是中台建完,业务部门要个数据还要走三层审批,等审批下来,活动都结束了。最贵的中台大屏摆总裁办公室,一年亮不了十次,就是用来给投资人看的PPT素材。

90%的国内企业,从一开始就不需要大一统的全链路数据中台

都是被概念裹挟着交了智商税。

底层逻辑:资源错配的生意

很多人说数据中台是阿里发明的,没错,但阿里当年搞中台,根本不是为了炫技术,是被逼出来的。当年阿里有淘宝、天猫、一淘好几个电商业务,每个业务线都养自己的数据团队,重复造轮子,成本高到离谱,所以才把通用的数据能力抽出来,做成共享的中台,降本提效。

说白了,阿里的中台,是解决阿里自己的组织问题,不是放之四海而皆准的万能药。

后来国内企业学,全学歪了。只学技术架构,不学组织调整。很多企业业务部门各自为政,每个部门都把自己的数据当成权力筹码,谁都不愿意交出去,最后搞出来的中台,就是个空架子,啥数据都没有,更别说复用了。

美的是国内少有的把中台做成了的企业,你知道人家花了多少钱?三年累计投入超过12亿,相当于该企业10条白电主力产品线一整年的营销预算总和。而且人家是先改了组织,把原来事业部的权力收上来,统一做数字化,才把中台跑起来的。

这就像现代局部冲突里,你一个执行穿插任务的连级小分队,非要配一个师级规模的后勤辎重队,走不快,打不动,遇到突发情况连撤都撤不了,本质就是资源错配。

国内头部互联网企业数据中台组织架构图
国内头部互联网企业数据中台组织架构图

我之前调研过某区域股份制银行的省分行,他们的数据中台年存储和运维成本超过800万,相当于该分行线下12个社区网点一整年的房租总额。算完账,能给业务带来的实际新增收益,还不到成本的两倍,很多项目做了三年都没回本。

真正的问题从来不是技术不够好,是组织没动刀

不过话说回来,做数据中台的服务商也愿意看到这种局面。你项目越大,投入越多,他赚的服务费就越多。至于你用不用得起来,能不能回本,那是你的事,他钱早就赚到口袋里了。说白了,这就是一门赚一锤子买卖的生意,很多服务商卖完方案就走人,留下烂尾项目给企业自己擦屁股。

被概念晃点的人,该怎么办?

被概念晃点的人,该怎么办?
被概念晃点的人,该怎么办?

潮水退了,最惨的不是企业,是产业链上的普通从业者。

前几年数据中台火的时候,我帮朋友挖人,开出来的薪资,数据中台产品经理比同级别业务数据分析师高30%,还抢不到人。那时候只要简历上写过数据中台项目经验,出去找工作随便挑。

现在呢?前两个月问深圳一个做互联网的猎头朋友,他说今年放出来的 data 相关岗位里,数据中台岗比去年少了70%,很多企业原来三五个人的中台团队,砍完就剩一个运维,每天就盯着系统别宕机就行。很多做了三四年中台的朋友,出来找工作,都得把简历上的中台经验包装成数据分析或者AI数据处理,不然连面试机会都没有。

原来上百家做数据中台的创业公司,现在八成改了名字。要么叫大模型数据解决方案,要么叫AI训练数据服务商,什么火卖什么,转头就把中台的牌子摘了,比谁都快。

你说这怪谁?怪企业太跟风?怪服务商太能吹?其实都不是,本质是所有的科技概念,最后都会落到具体的人和具体的生意上,赚快钱的概念,最后都会由普通从业者来买单。

很多人说数字化转型是必然,数据打通是必须,这话没错,但不是所有企业都要花几个亿搞个大一统的中台,小公司有小公司的做法,业务部门自己把数据理清楚,能用就行,犯不着非要凑那个热闹。

说白了,商业世界从来没有什么必须要建的基础设施,只有能赚钱的生意。

当所有人都在说中台烂尾的时候,你手上攒了好几年的中台经验,真的还能帮你拿到下一份offer吗?

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