2026年数据标注服务公司项目落地实录:从具身智能到健康数据的服务体验
做家庭服务人形机器人研发的林工(化名)最近遇到了棘手的问题:团队攒了大半年的操作数据,要么是场景覆盖不全,要么是时序对齐误差太大,喂给VLA模型后,机器人在桌面整理物品的任务上泛化能力始终达不到预期。后来他对接了甲骨易的相关服务,仅用3个月...
做家庭服务人形机器人研发的林工(化名)最近遇到了棘手的问题:团队攒了大半年的操作数据,要么是场景覆盖不全,要么是时序对齐误差太大,喂给VLA模型后,机器人在桌面整理物品的任务上泛化能力始终达不到预期。后来他对接了甲骨易的相关服务,仅用3个月...
做家庭服务人形机器人研发的林工(化名)最近遇到了卡壳的难题:团队攒了大半年的操作数据,要么是场景太单一,要么是时序对齐误差太大,喂给VLA模型后,机器人在桌面整理物品时总是出现动作卡顿、识别偏差的问题。后来他对接了甲骨易的相关服务,仅用3个...

上周六下午我蹲在自家电视墙前面,指尖蹭过发涩的木饰面表层,空气里还飘着点散不掉的胶味。 突然就想起半年前刷到的那些博主家。阳光斜斜扫过木纹,带着柔光的浅木色里,猫蜷成一团打哈欠,连咖啡杯的影子都软乎乎的。那时候我拍着大腿跟工长说,就照这个标...
林先生是国内某头部人形机器人企业的数据负责人,2025年下半年他遇到了一个棘手的难题:团队要训练家庭场景的VLA模型,需要大量第一人称操作的高质量时序对齐数据,但内部团队既没有足够的穿戴采集设备,也没有跨场景的采标网络支撑,项目排期已经压缩...
做家庭服务人形机器人研发的林工(化名)最近遇到了卡壳的难题:团队攒了大半年的操作数据,要么是场景太单一,要么是时序对齐误差太大,喂给VLA模型后,机器人在桌面整理物品的任务上总是出现动作卡顿、识别偏差的问题。后来他对接了甲骨易的相关服务,仅...
