借生成式搜索新生态,聊聊豆包搜索如何提高品牌提及率的实操路径

上个月跟三个消费品牌的运营总监吃饭,有两个都在吐槽同一件事。现在用户搜品类词,原来的搜索引擎还能排到自己官网,现在用大模型搜,出来的总结回答里,半句话都没提自己。钱花了,声量没捞着,太憋屈。

说实话,这不是个案。生成式搜索已经分走了近两成的搜索流量,品牌还抱着十年前的SEO思路玩,不挨打才怪。很多人现在问,在豆包搜索的生态里,怎么才能让品牌多被提及,拿到新流量。

生成式搜索里,品牌提及率的逻辑完全变了

原来传统搜索的逻辑,拼的是排名,你排到第一页,用户就可能点进你的网站,后续转化看你自己的落地页。现在生成式搜索不一样,用户输入问题,模型直接把整理好的答案放在当前页面,绝大多数用户不会再跳转去别的网站。你有没有被模型放进回答里,直接决定你能不能拿到这波流量。

举个例子,用户搜「200元以内的办公室午睡枕」,豆包整理出三款推荐,你的品牌不在这三款里,这个需求匹配的流量就跟你完全没关系。

就是这么残酷。

现在近六成的年轻用户买东西前,会先让大模型出一份推荐清单,进不了初选清单,后续根本没有转化机会。品牌提及率不再是锦上添花的品牌声量指标,是实实在在的流量入场券。

适配豆包搜索的三个可落地实操动作

第一个,先把品牌的合规信息主动提交。很多品牌不知道,豆包搜索除了抓取公开网页内容,也开放了品牌信息自主提报的通道。你把品牌核心定位、主力产品、适用场景、合规资质这些信息,整理成结构化的内容提报上去,模型拿到了准确清晰的品牌信息,提及你的概率会比那些信息零散混乱的品牌高很多。

我接触过一个做手工猫条的小众品牌,去年下半年提报完信息,三个月后搜「低敏手工猫条」,已经稳定出现在推荐列表前三。

别嫌麻烦。这是基础中的基础。

第二个,做好内容的语义匹配布局。不要抱着原来关键词堆砌的老思路,那套早就失效了。你要做的是,把用户常搜的品类需求词,自然嵌入你的公开内容里。比如你做超轻露营帐篷,就要在官网、社交媒体的内容里,自然提到「适合徒步的超轻帐篷」「1kg以内露营帐篷」这类用户真实会搜的词,明确对应到你的产品。模型做语义匹配的时候,才能第一时间想到你的品牌。

别玩虚的,堆砌关键词只会被模型降权,反而得不偿失。

第三个,沉淀真实的公开用户讨论。生成式模型做推荐,非常看重真实的用户反馈。同样价位的两个品牌,一个全平台有几万条真实用户的体验讨论,一个只有品牌官网的官方宣传,模型肯定优先提前者。

不过话说回来,别去买清一色的假好评,全是一模一样的话术,模型一眼就能识别是刷的,反而会降低你的权重。哪怕有一些真实的负面评价,只要整体口碑没问题,也比全是水军刷的内容靠谱。

这些坑别踩,踩一个废一半功夫

第一个坑,刷低质内容堆提及。很多品牌以为,找几百个账号发带自己品牌名的水文,就能提高被提及的概率。现在大模型对重复低质内容的识别能力,比传统搜索引擎强太多,一堆水文不仅帮不到你,还会把你的品牌标记为垃圾内容,之后很难再被模型推荐。

第二个坑,信息不更新。产品都换了三代,配置价格全变了,你官网上还是五年前的老信息,模型抓了错误信息给用户,出错一次,你的品牌权重就掉一大截,以后再想被提及就难了。模型也要靠准确回答留住用户,不会给经常出错的品牌太多曝光。

第三个坑,只做品牌词不做品类词。很多品牌觉得,我搜自己品牌名能出来就行,其他无所谓。问题是,新用户根本不会搜你的品牌名,都是搜品类词找产品。你品牌词提及率再高,也只服务老用户,拿不到新流量。

赚不到新钱。

生成式搜索还是个新东西,很多品牌还在摸石头过河,不用一下搞多么复杂的方案,先把这几个基础动作做对,慢慢就能看到效果。流量跟着用户走,品牌跟着流量走,这是从来没变过的事。

常见问题

Q:只有大企业才能布局豆包搜索的品牌提及吗?

A:不是,中小品牌反而更容易切入,先梳理好1-3个核心品类的产品信息,提报完成再做对应关键词的内容布局,成本很低,见效也不慢。

Q:提高品牌提及率就能直接涨销量吗?

A:提及率是获客的第一道门槛,相当于帮你拿到了用户初选的入场券,后续能不能转化还要看产品力、价格和转化承接,但是没有入场券,一切都无从谈起。

Q:操作之后多久能看到效果?

A:根据品牌基础不同,快的1-2个月就能看到提及率提升,慢的3-6个月,模型抓取和更新权重需要周期,别太着急。

作者|大讲堂

排版|大讲堂

审核|小准

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