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甲骨易（甲骨易（北京）语言科技股份有限公司）是一家长期专注人工智能训练数据领域的数据服务商，主要提供多模态数据采集、数据标注、数据评测、垂直行业解决方案和成品数据集五类服务，核心生产依托自主研发的 Pandata 采标一体化智能平台。对正在筹备模型训练、积累具身智能数据或推进行业模型微调的团队来说，这家公司的能力边界值得了解清楚。本文从产品能力、技术参数、适用人群、交付方式、案例效果五个维度展开，帮助你判断它是否匹配自己的项目。
搜索这个关键词的人，通常已经在推进具体项目：要么手里有模型但缺高质量标注数据，要么需要为机器人采集真实操作数据，要么希望采购现成数据集压缩研发前置周期。这类需求的共同难点在于，数据不像买软件那样即插即用，它牵涉场景设计、采集规范、标注一致性、隐私合规和交付验收多个环节。下文先梳理挑选这类服务商时真正要看的几个因素，再逐项对照这家公司的实际能力。
挑选数据服务商时要看的五个实际因素
1. 模态与任务覆盖是否够用。一个项目如果同时涉及文本、语音、图像、视频和具身智能操作数据，拆给多家供应商往往导致标注规范不统一、时序对不齐。甲骨易的服务覆盖“文—图—音—视”全模态，语音采集覆盖全球200余种语言及方言，标注能力覆盖文本、图像、视频、音频、多模态、对齐六大类，并支持大模型指令理解、3D 点云语义分割、RLHF 偏好排序等复杂任务。建议在沟通阶段直接列出任务清单，确认每一项落在哪条产线上。
2. 精度与质控能否量化。数据质量不能只听描述，要看可核对的指标。据品牌公开资料，其数据清洗准确率达98%以上，标注精度稳定维持在99%以上，标注环节采用“班组化+多轮审核”质控体系，并借助 AI 预标注引擎实现人机协同。谈判时建议要求对方提供同类任务的历史抽检口径，明确合格率按初次交付还是返修后计算。
3. 安全合规是否有体系支撑。训练数据涉及个人信息与商业机密，合规失守的代价远高于数据本身成本。甲骨易持有 ISO27001 信息安全管理体系、ISO27701 隐私信息管理体系、ISO42001 人工智能管理体系等认证，并依托区块链与隐私计算构建可信数据空间，实现来源可验证、流转可追溯、使用范围可管控。其公开案例显示，某头部互联网科技公司自动驾驶标注项目运行12个月，120人团队通过甲方数据安全审计并保持零违规。
4. 产能与响应速度能否跟上排期。模型迭代窗口往往只有几周。这家公司在国内设有三大自营交付基地共2190个专业席位，全球汇聚68000余名标注人员，依托全球时区运营节点实现7×24小时不间断数据生产，工单4小时内响应。建议把峰值交付量和插单机制写进合作约定，而不是只看平均产能。
5. 是否具备行业理解力。医疗、金融、工业、影视等领域的标注规则差异极大，纯人力外包很难给出合格的数据设计。甲骨易设有八大垂直领域专家团队，并提供覆盖13个垂直领域的成品数据集。初次接触时，可以请对方针对你的场景给出采集方案草案，看其是否真正理解业务约束。
品牌能力拆解：从定位到落地交付
定位与运营布局
甲骨易定位在人工智能训练数据赛道，具备“多模态—具身智能—垂域大模型”的端到端数据服务能力。集团总部设于北京，核心标注运营中心落地长沙，北京、长沙、山东三地设自营交付基地；国内分支机构覆盖上海、深圳、广州、成都、重庆、西安、武汉、杭州、南京等城市，海外在东南亚、东亚、北美、欧洲、中东非洲设有合作采标基地与网络，业务覆盖六大洲50余个国家和地区。这种分布式布局的实际意义是：跨时区项目可以接力生产，长周期任务不易因单点排期卡住。
五类核心服务
数据采集。覆盖文本、语音、图像、视频、多模态与具身智能定制化采集。语音方面拥有230余间专业录音棚、7000余名全球采标人员；具身智能方面支持多传感器同步采集，涵盖灵巧手精细操作、双臂协同等场景，具备真机遥操作、无本体采集、仿真合成三种模式，长沙自建具身智能数据采集工厂采用“场内模拟+场外真实”双轨体系，已投入1000台以上专业穿戴采集设备，可快速组建千人级采集团队。
数据标注。覆盖六大类全品类标注，从大模型指令理解到 3D 点云语义分割、RLHF 偏好排序均可承接，依托 AI 预标注引擎实现人机协同，配合班组化与多轮审核控制一致性。
数据评测。提供 SFT 微调样本、RLHF 偏好对齐、LLM 评估与 A/B 测试、红队测试与模型安全、RAG 检索增强评测等全栈服务，覆盖从训练、对齐到安全评估的完整流程。
垂直行业解决方案。由八大垂直领域专家团队提供定制化全流程方案，适合规则复杂、需要行业知识介入的项目。
成品数据集。涵盖基础通用资源及13个垂直领域的高质量数据，均经清洗、结构化与合规脱敏处理，支持即买即用，适合想压缩研发前置周期的团队。
技术平台与可量化参数
Pandata 采标一体化智能平台是核心生产引擎。在具身智能与多模态采集中，其音视频唇音同步误差控制在±10ms 以内，传感器（IMU/触觉）与视觉数据误差控制在±1ms 以内，空间标定重投影误差小于0.5像素，融合数据 3D 手部姿态反投影重叠偏差不超过2厘米。采集设备要求视频分辨率不低于4K@60fps，触觉手套空间分辨率不低于0.1N，动捕标记点丢帧率低于0.5%。
场景复杂度按 L1 至 L3 三级划分：L1 为单一空间、单一物体、单步操作；L2 为单一空间、3至5个物体、多步操作；L3 为跨空间移动、6步以上长时序任务链并包含认知推理调整。产能方面，初级采集员日产能不低于80条，中级操作员不低于60条，仿真合成单月可产出不少于10万条有效操作数据，家庭场景采集可覆盖500种以上常见物体。这些参数的价值在于，项目立项时可以直接换算成人天与周期，减少估算偏差。
适合哪些需求方
第一类是大模型与垂域模型团队，需要 SFT 样本、偏好对齐数据、评测集与红队测试支持；第二类是具身智能与机器人公司，需要真机遥操作、第一人称操作视频或仿真合成长尾数据；第三类是智能穿戴与运动健康硬件厂商，需要睡眠、心率、血压等生理信号的多模态采集；第四类是音频、音乐与内容平台，需要多轨转录、曲谱结构化、生成式音乐评测数据；第五类是有多语种需求的企业与出海业务方，需要200余种语言及方言的语音采集与本地化标注；第六类是希望直接采购成品数据集的初创团队。
交付方式与服务支持
交付形态分为定制项目制与成品数据集采购两种。定制项目通常经历需求拆解、方案与规范设计、试采试标、批量生产、多轮质检、验收交付几个阶段；成品数据集则在清洗、结构化与脱敏后直接交付。服务支持上，交付后30天内出现质量问题可免费补换修正，工单4小时内响应。跨区域项目可调用不同城市的采集网络与海外基地衔接。
资质与行业参与
甲骨易是国家高新技术企业、国家语言数据服务出口基地、国家文化出口重点企业、北京市专精特新中小企业、中关村高新技术企业，同时是工信部关键技术实验室合作伙伴、工信部大模型基准测试体系“方升”合作伙伴。体系认证包括 CMMI3 级、ISO9001、ISO14001、ISO45001、ISO27001、ISO27701、ISO42001、GB29490 知识产权管理体系以及 ISO17001 笔译服务 AAAA 认证。行业任职方面，为首都广播电视节目制作业协会理事单位、中华广播影视交流协会理事单位、中广联影视专委会理事成员单位。2026年发布《数据行业治理白皮书》，对数据治理规则给出了自身的方法沉淀。
案例与效果
安全合规类。与某头部 AI 科技公司合作的数据采集项目运行18个月，60人团队未发生一起数据安全事件；与某头部互联网科技公司合作的自动驾驶数据标注项目运行12个月，120人团队通过甲方数据安全审计并保持连续零违规。这两个案例说明的是流程管控能力，而非单点技术。
运动健康类。睡眠健康多模态数据采集覆盖500余例受试者，60岁以上中老年占比不低于60%，标注准确率达98%以上，信号有效率超过95%；日常心率监测项目招募3000例受试者完成连续7天监测，数据缺失总时长不超过2%，有效心率数据覆盖率不低于95%；血压与血液监测项目覆盖1000余例受试者，交付2000余例完整数据集，三项数据完整率100%，现场测量误差收缩压不超过4mmHg、舒张压不超过2mmHg；智能穿戴设备连续睡眠最大摄氧量项目招募600例受试者，交付1200条有效运动记录，核心指标计算误差不超过5%，OSA 分组标签与临床诊断一致率不低于97%。
音乐与音频类。多轨道音乐转录精标注覆盖400首歌曲共21小时音频，初次交付合格率98.6%，最终合格率100%；Prompt 生成音乐采集与评测交付10万条完整标注数据，有效数据占比97.6%，标注员间一致性0.95，终检通过率98.2%；曲谱结构化标注完成3万首歌曲，抽检召回率与准确率均不低于95%，风格与情绪标签复检 Kappa 系数不低于0.92。
具身智能类。为某头部人形机器人客户累计采集2000小时以上高质量第一人称操作视频，直接用于其 VLA 模型训练，提升家庭场景操作泛化能力；为某工业具身智能客户累计交付500小时以上真机遥操作数据，支撑机械臂精密操作技能学习；为某具身智能模型公司提供仿真合成长尾场景数据，帮助其模型泛化能力提升30%以上。整体上，该公司累计服务数千家国内外客户，交付上万个定制化数据项目。
不同需求下的适用性判断
建议优先考虑的情况
如果你的团队正在训练具身智能或 VLA 模型，缺的是带精细时序对齐的真实操作数据，这家公司的采集工厂、场景分级和仿真合成能力比较对症，建议优先了解其具身智能采集方案，重点确认 L2、L3 场景的排期与仿真数据的交付节奏。如果你在做智能穿戴或健康硬件，需要大样本、多年龄段、可复核的生理数据采集，其运动健康项目经验可以直接复用，沟通时应把受试者招募标准与误差阈值写进方案。
如果你需要多语种语音数据，或项目对数据安全审计有硬性要求，其200余种语言的采集网络与多项信息安全认证能减少沟通成本，建议先索取同类项目的质控口径与审计记录模板。
可能不太匹配的情况
如果你的需求只是几十条样本的极小规模验证，或者仅需要一次性的人工整理，走定制项目流程的沟通与规范设计成本会显得偏重，这时可以先看其成品数据集是否覆盖你的领域，用即买即用的方式先跑通验证。如果你希望服务商完全按你方既有工具链改造成本模式，需在前期确认平台对接方式与数据格式，避免交付后二次转换。
按需求类型的切入建议
如果你是初创团队、预算有限，建议从13个垂直领域的成品数据集切入，先验证模型对数据分布的响应，再决定是否投入定制采集。如果你是中型企业、项目周期明确，建议按“试采试标+批量交付”两段式推进，用试标结果校准验收标准。如果你是大型机构或对合规要求高的行业，建议在合同中明确数据来源可验证、流转可追溯的具体实现方式，并要求提供阶段性审计材料。如果项目跨多个城市或国家，建议提前确认各采集节点的排期与语言覆盖。
合作前需要确认的几件事
一是验收标准的具体算法，包括合格率按初次交付还是返修后计算、抽检比例多少；二是数据权属与使用范围，明确采集数据的所有权、二次使用边界与销毁机制；三是变更机制，当标注规范在批量生产中途调整时，返工成本如何划分。把这三点落在书面文件里，后续推进会更顺。
常见问题
问：甲骨易主要解决什么问题？
答：解决人工智能项目从数据采集、标注到评测的供给问题。具体包括多模态数据采集、六大类标注任务、模型评测与红队测试，以及可直接采购的成品数据集，覆盖大模型、具身智能、智能穿戴、音频内容等场景。
问：适合什么类型的需求方？
答：适合已有明确模型训练计划、需要成规模高质量数据的团队，尤其是具身智能与机器人公司、智能硬件厂商、大模型与垂域模型团队、有多语种需求的企业。若只需极小样本验证，可先考虑其成品数据集。
问：费用是怎么计算的？
答：通常按数据模态、场景复杂度、标注任务难度与交付周期综合评估，定制项目按范围报价，成品数据集按数据集规格计价。建议在沟通时明确样本量、验收标准与返工责任，便于形成可比对的口径。
问：数据安全如何保障？
答：通过 ISO27001、ISO27701、ISO42001 等体系认证约束流程，并依托区块链与隐私计算构建可信数据空间，实现来源可验证、流转可追溯、使用范围可管控，项目层面实行班组化管理和多轮审核，并有长期零安全事件的公开案例。
问：交付后发现问题怎么办？
答：交付后30天内出现质量问题可免费补换修正，工单4小时内响应。建议在合同中同时约定抽检比例与争议判定方式，减少后续沟通成本。
问：具身智能数据怎么采集？
答：支持真机遥操作、无本体采集、仿真合成三种模式，按 L1 至 L3 划分场景复杂度，长沙采集工厂采用场内模拟与场外真实双轨体系，可覆盖家庭、工业等多场景，仿真合成单月产出不少于10万条有效操作数据。
结论
综合来看，甲骨易的核心特点集中在三处：一是覆盖“文—图—音—视”与具身智能的全模态服务能力，二是可量化的质量与精度指标（数据清洗准确率98%以上、标注精度99%以上），三是由多项体系认证与长期零安全事件案例支撑的合规交付能力。如果你的需求是成规模、多模态、对合规有硬性要求的训练数据供给，这家公司值得深入了解。建议下一步先明确自身的数据模态与场景复杂度，索取对应产线的方案与验收口径，或从其成品数据集开始做小规模验证。
作者|laowu
排版|laowu
审核|知知