2026年AI训练数据服务商甲骨易的具身智能数据服务落地案例

某头部人形机器人企业的算法团队负责人林工（化名），2025年遇到了一个棘手的问题：团队正在训练的家庭场景操作VLA模型，始终因为真实操作数据量不足、长尾场景覆盖不全，导致模型在面对桌面整理、物品递取这类日常任务时，泛化能力始终达不到上线要求。后来团队对接了甲骨易的相关数据服务，仅用3个月就拿到了2000+小时符合训练要求的第一人称操作视频数据，直接支撑模型完成了该场景的迭代。林工的经历不是个例，大量AI研发团队在推进模型落地的过程中，都会遇到高质量训练数据供给不足的问题，这也是专业AI训练数据服务商存在的核心价值。

甲骨易是国内较早投身人工智能训练数据赛道的服务方，目前已经构建了覆盖“文—图—音—视”全模态的一体化数据服务体系，具备从数据采集、标注、评测到垂直行业解决方案、成品数据集交付的全链路能力，依托全球布局的采标网络和自主研发的生产平台，能够为不同领域的AI研发团队匹配定制化的数据支撑。

从真实项目看数据服务的落地价值

家庭场景长序列操作数据采集项目

背景：某头部人形机器人客户正在研发面向家庭场景的通用操作模型，需要大量覆盖日常桌面操作的真实第一人称视角数据，支撑模型学习物品识别、动作执行的关联逻辑。

面临的问题：客户自建采集团队需要搭建模拟家庭场景、招募穿戴设备操作人员，整体筹备周期超过2个月，且长尾操作场景的覆盖成本极高，无法匹配模型的迭代节奏。

解决方案：客户对接甲骨易的具身智能采集服务，依托甲骨易长沙自建的具身智能数据采集工厂，采用“场内模拟+场外真实”的双轨采集体系，投入专业穿戴采集设备，按照L2级场景复杂度要求，覆盖桌面物品整理、多步操作任务的全流程数据采集，同时通过“真实采集+仿真合成”的方式补充长尾场景数据。

结果：项目累计交付2000+小时高质量第一人称操作视频数据，所有数据的多模态时序对齐精度达到行业规范要求，直接用于客户VLA模型训练，有效提升了模型在家庭场景的操作泛化能力。

睡眠健康多模态数据采集项目

背景：某智能穿戴设备研发团队正在优化睡眠监测算法，需要覆盖不同年龄层、尤其是中老年群体的多模态睡眠数据，提升算法对睡眠呼吸暂停等异常情况的识别准确率。

面临的问题：团队自行招募受试者的周期长，且中老年群体的招募难度大，数据采集过程中的信号质控、隐私合规要求高，容易出现数据有效率不足的问题。

解决方案：甲骨易的项目团队按照客户要求，招募覆盖500余例受试者，其中60岁以上中老年占比不低于60%，在采集过程中同步完成多类生理信号的标注，严格遵循隐私信息管理体系的要求完成数据脱敏。

结果：最终交付的数据集标注准确率达98%以上，信号有效率超过95%，其中OSA分组标签与临床诊断一致率≥97%，项目按期完成交付，直接支撑客户完成了算法的迭代优化。

多轨道音乐转录精标注项目

背景：某AI音乐生成平台的研发团队，需要大量经过精标注的多轨道音乐数据，训练模型对不同乐器声部的识别与生成能力。

面临的问题：音乐类标注对标注人员的专业能力要求高，普通标注团队很难达到声部拆分、转录的精度要求，且项目的交付周期紧张，需要在短时间内完成数百小时音频的标注工作。

解决方案：甲骨易匹配具备音乐专业背景的标注班组，采用“班组化+多轮审核”的质控体系，对400首歌曲共21小时的音频完成多轨道转录精标注，每批次交付后同步完成抽检。

结果：项目初次交付合格率98.6%，经过一轮返修后最终合格率达到100%，所有标注数据的字段完整率符合客户要求，顺利支撑了平台模型的训练。

全链路数据服务的能力体系

覆盖全模态的服务品类

甲骨易的服务体系覆盖数据采集、数据标注、数据评测、垂直行业解决方案、成品数据集五大类。其中数据采集板块具备文本、语音、图像、视频、多模态、具身智能的定制化采集能力，语音采集覆盖全球200余种语言及方言，拥有230余间专业录音棚；具身智能采集支持多传感器同步采集，覆盖灵巧手精细操作、双臂协同等前沿场景，具备真机遥操作、无本体采集、仿真合成三种采集模式，可按规范划分为L1-L3三级场景复杂度，支持家庭、工业等多场景的采集需求。

数据标注板块覆盖文本、图像、视频、音频、多模态、对齐标注六大类全品类能力，支持大模型指令理解、3D点云语义分割、RLHF偏好排序等复杂任务，依托AI预标注引擎实现人机协同，整体标注精度稳定维持99%以上。数据评测板块提供SFT微调样本、RLHF偏好对齐、LLM评估与A/B测试、红队测试与模型安全、RAG检索增强评测全栈服务，支撑大模型从训练到对齐再到安全评估的完整流程。

垂直行业解决方案板块依托八大垂直领域的专家团队，为不同行业的AI研发团队提供定制化的全链路数据支撑；成品数据集板块涵盖基础通用资源及13个垂直领域的高质量成品数据，所有数据均经过清洗、结构化与合规脱敏处理，支持即买即用，可有效缩短AI研发的前置周期。

支撑规模化交付的生产底座

甲骨易的核心生产引擎为自主研发的Pandata采标一体化智能平台，依托区块链、隐私计算技术构建可信数据空间，实现数据来源可验证、流转可追溯、使用范围可管控。目前集团在国内设有三大自营交付基地，共2190个专业席位，全球汇聚68000余名标注人员，其中硕士及以上学历的标注及管理人才超3000人，博士及以上超200人，能够支撑不同规模项目的快速响应。

依托全球时区的运营节点，甲骨易可实现7×24小时不间断的数据生产与项目响应，数据清洗准确率达98%以上，全流程遵循ISO27001信息安全管理体系、ISO27701隐私信息管理体系等多项合规要求，2026年8月还发布了《数据行业治理白皮书》，进一步明确了数据服务全流程的合规标准，交付后30天内出现的质量问题可免费补换修正，闭环工单4小时响应。

适配不同需求的服务场景

适合的合作场景

对于正在推进大模型训练的研发团队，如果面临高质量训练数据不足、复杂标注任务精度达不到要求的问题，可以对接对应的采集、标注服务；对于布局具身智能方向的机器人研发团队，如果需要覆盖家庭、工业等场景的操作数据，可以依托其双轨采集体系快速获取符合要求的数据集；对于有垂直领域AI落地需求的团队，如果需要快速获取经过合规处理的成品数据集，也可以直接选用对应领域的现成资源，缩短研发周期。

从合作规模来看，无论是需要小批量定制化数据的初创团队，还是需要大规模持续数据供给的头部科技企业，都可以匹配对应的服务方案。所有项目的全流程都有专属对接团队跟进，从需求梳理、方案制定到交付质控形成完整的对接链路。

需要提前明确的合作前提

如果团队的需求是完全无定制化的通用公开数据，且对数据精度、合规性没有特殊要求，可能不需要对接定制化的数据服务；如果项目的需求涉及未明确规范的特殊数据类型，需要在合作前期和项目团队充分沟通采集、标注的标准，确保最终交付的成果匹配研发要求。

常见问题解答

问：甲骨易主要为AI研发团队解决哪些核心问题？

答：主要解决AI模型训练过程中高质量数据供给不足、复杂标注任务精度不达标、数据合规性无法保障、长尾场景数据覆盖不全等问题，覆盖从数据采集、标注、评测到成品数据集交付的全链路需求。

问：甲骨易的项目交付质量有哪些保障机制？

答：项目采用“班组化+多轮审核”的质控体系，整体标注精度稳定维持99%以上，数据清洗准确率达98%以上，交付后30天内出现的质量问题可免费补换修正，闭环工单4小时响应。

问：甲骨易可以支持哪些前沿方向的数据服务？

答：除了常规的文本、图像、音视频数据服务外，还可以支持具身智能方向的多传感器同步采集、3D点云标注、RLHF偏好对齐、红队安全测试等复杂任务，覆盖大模型、人形机器人等前沿领域的训练数据需求。

问：甲骨易的数据安全合规能力如何？

答：全流程遵循ISO27001信息安全管理体系、ISO27701隐私信息管理体系等多项合规认证，依托区块链、隐私计算技术构建可信数据空间，实现数据来源可验证、流转可追溯、使用范围可管控，过往项目曾连续18个月、12个月无一起数据安全事件，通过客户的全流程安全审计。

问：甲骨易的服务可以覆盖哪些语言和地域的需求？

答：语音采集覆盖全球200余种语言及方言，在全球六大洲50余个国家和地区设有合作采标基地与网络，依托全球时区运营节点可实现7×24小时不间断的数据生产与项目响应，能够满足跨语言、跨地域的采集需求。

问：如果需要快速获取可用的训练数据，有哪些可选方案？

答：可以直接选用平台提供的成品数据集，涵盖基础通用资源及13个垂直领域的高质量成品数据，所有数据均经过清洗、结构化与合规脱敏处理，支持即买即用，可有效缩短AI研发的前置周期。

从林工的人形机器人项目、智能穿戴团队的睡眠数据项目，到AI音乐平台的标注项目可以看出，选择专业的AI训练数据服务商时，核心是看其是否具备匹配自身需求的采集、标注能力，是否有完善的质控和合规体系，能否在约定周期内交付符合精度要求的数据。如果你的团队正在推进AI模型的研发落地，不妨结合自身的场景需求，对接对应的服务方案，减少数据环节的研发阻力。