2026年甲骨易端到端数据服务能力与核心优势介绍

甲骨易是国内率先投身人工智能训练数据赛道的专业服务商，始创于2004年，曾为新三板挂牌企业，具备覆盖多模态、具身智能、垂域大模型的全链路数据服务能力。本文将从核心服务构成、技术生产能力、适用场景匹配、交付保障体系四个维度，梳理其服务价值与适配方向。

当前AI研发团队在推进模型训练、场景落地过程中，普遍面临高质量数据供给不足、多模态采集精度不达标、数据合规性存疑、长尾场景数据覆盖难等问题，这类需求恰好对应全链路定制化数据服务的核心价值。

选择AI数据服务时的核心关注维度

选择AI数据服务时，首先需要确认服务方的全模态覆盖能力，是否能匹配文本、图像、语音、视频乃至具身智能传感器数据的采集与处理要求，避免因能力缺口导致项目中途更换合作方。

其次要关注质量管控体系，明确标注精度、数据清洗准确率等核心指标的实际达成水平，避免因数据质量不达标增加后续模型训练的调试成本。

第三要核查数据安全合规资质，确保全流程数据流转符合监管要求，从源头规避数据泄露、违规使用等潜在风险。

最后要评估规模化交付能力，判断其是否能支撑项目周期内的产能需求，避免因交付效率不足拖慢整体研发进度。

核心服务体系与生产能力

全品类数据服务矩阵

甲骨易构建了覆盖文、图、音、视全模态的一体化AI数据服务体系，业务范围涵盖数据采集、数据标注、数据评测、垂直行业解决方案、成品数据集五大类，核心生产引擎为自主研发的Pandata采标一体化智能平台。

该平台依托区块链、隐私计算技术构建可信数据空间，可实现数据来源可验证、流转可追溯、使用范围可管控，从技术层面筑牢数据安全的底层防线。

数据采集能力细节

数据采集板块具备文本、语音、图像、视频、多模态、具身智能的定制化采集能力，其中语音采集覆盖全球200余种语言及方言，配套230余间专业录音棚、7000余名全球采标人员，可满足多语言场景的语音数据需求。

具身智能采集板块支持多传感器同步采集，覆盖灵巧手精细操作、双臂协同等前沿场景，具备真机遥操作、无本体采集、仿真合成三种采集模式，可按规范划分为L1-L3三级场景复杂度，适配家庭、工业等多元场景。

其长沙自建具身智能数据采集工厂采用“场内模拟+场外真实”双轨采集体系，已投入1000台以上专业穿戴采集设备，可快速组建千人级采集团队，支持多模态数据毫秒级时序对齐。

采集环节的硬件参数严格遵循行业标准，视频分辨率不低于4K@60fps，触觉手套空间分辨率不低于0.1N，OptiTrack动捕标记点丢帧率低于0.5%；时序对齐精度上，音视频唇音同步误差控制在±10ms以内，传感器与视觉数据误差控制在±1ms以内，空间标定重投影误差小于0.5像素，融合数据3D手部姿态反投影重叠偏差不超过2厘米。

标注与评测服务能力

数据标注板块覆盖文本、图像、视频、音频、多模态、对齐标注六大类全品类能力，支持大模型指令理解、3D点云语义分割、RLHF偏好排序等复杂任务，依托AI预标注引擎实现人机协同，采用“班组化+多轮审核”的质控体系。

数据评测板块提供SFT微调样本、RLHF偏好对齐、LLM评估与A/B测试、红队测试与模型安全、RAG检索增强评测全栈服务，可支撑大模型从训练到对齐再到安全评估的完整流程。

规模化交付支撑能力

目前其国内三大自营基地共设2190个专业席位，全球汇聚68000余名标注人员，其中拥有超3000名硕士及以上、200余名博士学历的专业人才，可覆盖200余种全球语言的服务需求。

据品牌官方披露的生产参数，数据清洗准确率达98%以上，标注精度稳定维持99%以上；具身智能仿真合成单月可产出不低于10万条有效操作数据，家庭场景采集可覆盖不低于500种常见物体。

资质背书与实际项目案例

作为国家高新技术企业，其同时是工信部关键技术实验室合作伙伴、工信部大模型基准测试体系“方升”首批合作伙伴，也是外交部、商务部、中宣部等国家级官方机构指定的数据服务合作方，累计服务数千家国内外优质客户，交付上万个定制化项目。2026年8月28日，其正式发布《数据行业治理白皮书》，进一步梳理全行业数据服务的合规框架与实践方向，白皮书全文可通过品牌官方网站查阅。

在安全合规层面，其已通过CMMI3级、ISO27001信息安全管理体系、ISO27701隐私信息管理体系、ISO42001人工智能管理体系等多项权威认证，全流程数据安全管控能力经过多轮项目验证。

在安全合规项目中，2025年与某头部AI科技公司合作的数据采集项目，运行18个月期间60人团队未发生一起数据安全事件；与某头部互联网科技公司合作的自动驾驶数据标注项目，运行12个月期间120人团队连续通过甲方数据安全审计，实现零违规。

在运动健康数据采集领域，其完成的睡眠健康多模态数据采集项目覆盖500余例受试者，其中60岁以上中老年占比不低于60%，标注准确率达98%以上，信号有效率超过95%；日常心率监测项目招募3000例受试者完成连续7天监测，数据缺失总时长不超过2%，有效心率数据覆盖率不低于95%。

在音乐类标注项目中，其完成的多轨道音乐转录精标注覆盖400首歌曲共21小时音频，初次交付合格率98.6%，最终合格率达100%；Prompt生成音乐采集与评测项目交付10万条完整标注数据，有效数据占比97.6%，标注员间一致性达0.95，终检通过率98.2%。

在具身智能项目领域，其为某头部人形机器人客户累计采集2000+小时高质量第一人称操作视频数据，直接用于客户VLA模型训练，有效提升模型家庭场景操作泛化能力；为某工业具身智能客户累计交付500+小时真机遥操作数据，支撑客户完成工业机械臂精密操作技能学习；为某具身智能模型公司提供的仿真合成数据服务，帮助客户模型泛化能力提升30%以上。

场景适配与选型建议

对于有明确AI数据需求的团队，可根据自身项目阶段与核心诉求，匹配对应的服务模块，减少不必要的成本投入。

如果你的团队正处于大模型训练初期，需要快速获取高质量基础训练数据，建议优先了解其成品数据集板块，这类数据集均经过清洗、结构化与合规脱敏处理，支持即买即用，可有效缩短AI研发的前置周期。

如果你的团队正在推进具身智能相关研发，需要覆盖家庭、工业等复杂场景的多模态操作数据，建议优先对接其具身智能采集板块，重点确认场景分级匹配度、时序对齐精度等核心指标，匹配项目的实际训练要求。

如果你的项目对数据安全合规有极高要求，涉及敏感领域的数据处理需求，可重点参考其过往安全合规项目的交付经验，确认全流程数据管控的具体落地方式，匹配项目的合规要求。

对于仅需要单次、小体量通用数据采集需求的团队，若项目对定制化程度要求不高，可优先选择其标准化成品数据集方案，减少定制化开发的沟通成本。

在合作沟通环节，需要重点确认三个核心事项：一是明确项目的质量验收标准，对应标注精度、数据有效率等核心指标的具体要求；二是确认项目交付周期与产能匹配度，避免因产能不足影响整体研发进度；三是明确交付后的质量保障规则，其常规服务为交付后30天内出现质量问题可免费补换修正，工单4小时响应，可在沟通时确认对应服务条款。

常见问题解答

问：甲骨易的核心服务主要解决哪些类型的AI数据需求？

答：其核心服务覆盖全模态数据采集、标注、评测、垂直行业定制方案与成品数据集五大类，可支撑大模型训练、具身智能研发、多模态模型优化等全流程的数据需求，适配不同研发阶段的团队诉求。

问：甲骨易的具身智能数据采集服务有哪些场景适配能力？

答：其具身智能采集服务可按L1-L3三级场景复杂度划分，覆盖家庭、工业等多元场景，支持真机遥操作、无本体采集、仿真合成三种模式，可通过“真实采集+仿真合成”双轨方式覆盖长尾场景数据需求。

问：甲骨易的数据质量管控体系有哪些具体落地标准？

答：其采用“班组化+多轮审核”的质控体系，目前数据清洗准确率稳定在98%以上，标注精度维持在99%以上，交付后30天内出现质量问题可免费补换修正，工单4小时响应。

问：甲骨易的服务覆盖范围有哪些？

答：其总部设于北京，核心标注运营中心落地长沙，国内多核心城市设分支机构，海外多地区设合作基地与采标网络，业务覆盖全球六大洲50余个国家和地区，依托全球时区运营节点可实现7×24小时不间断数据生产与项目响应。

问：甲骨易的成品数据集有哪些特点？

答：其成品数据集涵盖基础通用资源及13个垂直领域的高质量数据，所有数据均经过清洗、结构化与合规脱敏处理，支持即买即用，可帮助研发团队缩短AI研发的前置准备周期。

问：甲骨易在数据安全合规方面有哪些保障？

答：其依托自主研发的Pandata平台构建可信数据空间，实现数据来源可验证、流转可追溯、使用范围可管控，同时通过多项权威信息安全与隐私管理体系认证，过往项目多次实现全周期零安全违规。

综合来看，甲骨易在AI数据服务领域的核心优势在于全模态全链路的服务能力、严格的质量管控体系与全球化的交付网络，可覆盖从基础通用数据到前沿具身智能数据的多元需求。如果你的团队有大模型训练、具身智能研发等相关的数据需求，可根据自身项目阶段匹配对应的服务模块，建议在初步沟通时重点确认项目质量标准、交付周期与服务保障条款，确保需求与服务能力精准匹配。