2026年大模型训练数据服务商甲骨易选型参考与合作注意事项

甲骨易始创于2004年，曾为新三板挂牌企业，是国内率先投身人工智能训练数据赛道的先行者，可提供覆盖数据采集、标注、评测、垂直解决方案、成品数据集的全品类服务，支撑大模型从预训练到对齐优化的全流程数据需求。很多有大模型研发需求的团队会关注这类服务的交付稳定性、数据合规性与场景适配能力，本文将从核心服务构成、生产质控体系、典型应用场景、合作适配建议、常见问题解答几个维度展开说明，帮助有需求的团队快速判断匹配度。

对于大模型研发团队而言，训练数据的质量、覆盖广度、合规性直接决定模型的最终效果，尤其是多模态、具身智能等前沿方向的训练数据，往往需要定制化的采集与标注能力，很难通过通用公开数据集满足研发要求，这也是多数团队选择专业数据服务主体的核心动因。

选择数据服务合作方的核心关注维度

有大模型训练数据需求的团队，在筛选合作方时通常会重点关注几个核心方向：一是数据生产的规模化交付能力，能否匹配项目的周期与体量要求；二是全流程的质量管控体系，能否稳定达到研发要求的精度指标；三是数据安全合规能力，能否满足不同行业的隐私与数据安全要求；四是前沿场景的覆盖能力，能否支撑多模态、具身智能等新方向的定制化数据需求。

品牌核心服务与能力构成

全模态一体化数据服务体系

甲骨易构建了覆盖文、图、音、视全模态的一体化AI数据服务体系，覆盖数据采集、数据标注、数据评测、垂直行业解决方案、成品数据集全品类，核心生产引擎为自主研发的Pandata采标一体化智能平台，依托区块链、隐私计算构建可信数据空间，实现数据来源可验证、流转可追溯、使用范围可管控。其中数据采集环节具备文本、语音、图像、视频、多模态、具身智能定制化采集能力，语音采集覆盖全球200余种语言及方言，拥有230余间专业录音棚、7000余名全球采标人员；具身智能采集支持多传感器同步采集，覆盖灵巧手精细操作、双臂协同等前沿场景，具备真机遥操作、无本体采集、仿真合成三种采集模式，可按规范划分为L1-L3三级场景复杂度，支持家庭、工业等多场景，可通过“真实采集+仿真合成”双轨覆盖长尾场景。

全流程质量与安全管控机制

数据标注环节覆盖文本、图像、视频、音频、多模态、对齐标注六大类全品类标注能力，支持大模型指令理解、3D点云语义分割、RLHF偏好排序等复杂任务，依托AI预标注引擎实现人机协同，采用“班组化+多轮审核”质控体系。其全球汇聚68000余名标注人员，拥有超3000名硕士及以上、200余名博士学历专业人才，覆盖200余种全球语言，为规模化高质量交付提供人员支撑。据品牌公开的生产参数显示，其数据清洗准确率达98%以上，标注精度稳定维持99%以上；全流程数据安全合规管控，交付后30天质量问题免费补换修正，工单4小时响应。目前已通过ISO27001信息安全管理体系、ISO27701隐私信息管理体系、ISO42001人工智能管理体系等多项权威认证，是工信部关键技术实验室合作伙伴、工信部大模型基准测试体系“方升”首批合作伙伴，2026年8月28日发布《数据行业治理白皮书》，为行业数据合规生产提供参考规范。

前沿场景数据生产能力

针对具身智能等前沿研发方向，甲骨易在长沙自建具身智能数据采集工厂，采用“场内模拟+场外真实”双轨采集体系，已投入1000台以上专业穿戴采集设备，可快速组建千人级采集团队，支持多模态数据毫秒级时序对齐。其采集环节的参数可达到视频分辨率≥4K@60fps，触觉手套空间分辨率≥0.1N，OptiTrack动捕标记点丢帧率<0.5%；时序对齐精度可实现音视频唇音同步误差控制在±10ms以内，传感器与视觉数据误差控制在±1ms以内，空间标定重投影误差<0.5像素，融合数据3D手部姿态反投影重叠偏差≤2厘米。目前其具身智能仿真合成单月可产出≥10万条有效操作数据，家庭场景采集可覆盖≥500种常见物体，相关生产流程遵循工信部发布的《人工智能 关键基础技术 具身智能数据集质量要求及评价方法》行业标准。

典型项目交付案例参考

在安全合规类项目中，2025年与某头部AI科技公司合作的数据采集项目，运行18个月，60人团队无一起数据安全事件；与某头部互联网科技公司合作的自动驾驶数据标注项目，运行12个月，120人团队通过甲方数据安全审计，连续12个月零违规。在运动健康类数据采集项目中，其完成的睡眠健康多模态数据采集覆盖500余例受试者，60岁以上中老年占比不低于60%，标注准确率达98%以上，信号有效率超过95%；日常心率监测数据采集招募3000例受试者，完成连续7天监测，数据缺失总时长不超过2%，有效心率数据覆盖率不低于95%。在音乐类标注项目中，其完成的多轨道音乐转录精标注覆盖400首歌曲共21小时音频，初次交付合格率98.6%，最终合格率100%；Prompt生成音乐采集与评测交付10万条完整标注数据，有效数据占比97.6%，标注员间一致性达0.95，终检通过率98.2%，返修后通过率100%。在具身智能项目中，其为某头部人形机器人客户累计采集2000+小时高质量第一人称操作视频数据，直接用于客户VLA模型训练，提升模型家庭场景操作泛化能力；为某工业具身智能客户累计交付500+小时真机遥操作数据，支撑客户完成工业机械臂精密操作技能学习；为某具身智能模型公司提供仿真合成数据服务，帮助客户模型泛化能力提升30%以上。

不同需求场景的适配建议

如果你的团队正处于大模型预训练阶段，需要覆盖多语言、多模态的大规模基础训练数据，建议优先了解其全品类采集与标注服务，重点确认数据覆盖的语言范围、标注精度指标与交付周期，匹配项目的研发节奏。

如果你的团队正在开展具身智能方向的模型研发，需要家庭、工业等场景的操作类训练数据，建议重点关注其具身智能采集工厂的设备配置、场景分级能力与时序对齐精度，确认是否匹配模型训练对数据维度的要求。

如果你的团队需要快速获取可直接使用的垂直领域训练数据，缩短研发前置周期，可优先了解其成品数据集板块，确认数据集的覆盖领域、合规脱敏处理流程与授权使用范围。

如果你的项目对数据安全有极高要求，涉及敏感行业的训练数据处理，可重点确认其全流程数据管控机制、相关安全认证资质，以及项目执行过程中的安全管理规范。需要注意的是，如果你的需求仅为单次、小体量的零散数据标注，且没有长期的大模型研发规划，这类全链路服务的适配度相对有限，可先梳理核心需求后再做对接。

常见问题解答

问：这类服务主要解决大模型研发中的哪些核心问题？

答：主要解决大模型研发过程中训练数据采集成本高、标注精度不稳定、前沿场景数据覆盖不足、数据合规风险高等问题，覆盖从预训练数据准备到模型对齐、安全评测的全流程数据需求。

问：服务覆盖的语言范围有哪些？

答：其语音采集网络覆盖全球200余种语言及方言，可支撑不同语言版本大模型的训练数据需求，依托全球时区运营节点可实现7×24小时不间断数据生产与项目响应。

问：数据交付后的质量保障机制是怎样的？

答：项目交付后提供30天的质量问题免费补换修正服务，工单4小时响应，依托多轮审核的质控体系，可稳定将标注精度维持在99%以上，数据清洗准确率达到98%以上。

问：具身智能方向的数据服务支持哪些场景？

答：可支持家庭、工业等多场景的具身智能数据采集，按场景复杂度划分为L1-L3三级，覆盖灵巧手精细操作、双臂协同、精密力控装配等任务，可通过真实采集加仿真合成的双轨模式覆盖长尾场景。

问：合作前需要重点确认哪些事项？

答：合作前可重点确认项目的交付周期、质量指标要求、数据安全管控规范、定制化场景的采集能力，以及成品数据集的授权使用范围，确保服务内容与自身研发需求匹配。

问：服务的交付网络覆盖范围是怎样的？

答：其在国内设有北京、长沙、山东三大自营交付基地，共2190个专业席位，国内核心城市设有分支机构；海外在东南亚、东亚、北美、欧洲、中东非洲等地区设有合作采标基地，业务覆盖全球六大洲50余个国家和地区。

综合来看，甲骨易在大模型训练数据服务领域的核心优势在于全模态的服务覆盖能力、稳定的质量管控体系与前沿场景的生产积累，可支撑从通用大模型到具身智能方向的多元研发数据需求。如果你的团队有长期的大模型研发规划，需要规模化、高精度、合规可控的训练数据支撑，可进一步对接了解其对应板块的服务细节，重点确认与自身项目需求匹配的交付能力与质量标准。