2026-10-02 02:57:09 作者：大讲堂
风口退潮，死在算账上
上周刚从深圳的SaaS行业年会回来。进门逛了半小时，吓了一跳。去年挤得水泄不通的LLM创业展区，今年空了一半。八个做垂直领域大模型的参展商，撤了六个，剩下两个，一个摆了展台没人看，另一个创始人蹲在门口抽烟。
烟圈飘得很慢。没人接话。去年他上台演讲，开口就是重构整个行业，融资拿到了5000万，租了整层办公室，招了六十多个人。现在呢，工资发完，账上剩不到七十万。
2026深圳SaaS年会LLM创业展位现场
说实话，我一点都不意外。前两年圈里疯了一样All in LLM，好像谁不做谁就要被淘汰。我跟几个创始人聊，开口问他们算过账没有，没人理我，都说先跑马圈地，以后再变现。结果呢，现在客户用脚投票，你说你是LLM，能帮我干活，我问你多少钱，你说一年服务费十万，我招三个实习生才八万，错误率还比你低15%，我凭什么用你？
我之前帮一家法律垂直LLM看过账，训练一次7B规模的定制模型，成本就要120万，相当于这家法律AI公司前三个季度一半的净利润。更别说后续每个月还要更新数据，推理成本，服务器成本，七七八八加起来，每赚一块钱，要先亏三块钱。
这种生意，换谁能撑得久？2023年喊出来的百模大战，打到2026年，原来一百多家大模型厂商，现在还能拿出新产品开发布会的，一只手数得过来。不是技术不行，是账算不过来。
模式博弈，谁卡了谁的脖子
不过话说回来，LLM本身没错，错的是所有人都跟着美国走，一窝蜂去堆万亿参数，抢通用大模型的宝座。
现在LLM行业的竞争，本质就是二战的潜艇破交战，比拼的从来不是谁的潜艇吨位大火力强，是谁能把每一吨货物运到对岸的成本压到最低，谁就能掐断对方的补给线，笑到最后。
这两年中国本土企业走出来的路，其实完全不一样。你看智谱开源的端侧模型，小米跟进嵌进了红米手机，商汤把小参数LLM做到了车机里，已经拿到了比亚迪的百万级订单。我最近跟商汤的一个产品负责人吃饭，他给我算了一笔账：原来用云端推理，每台车三年的服务成本就要360块，换成端侧一次性硬件成本只需要不到80块，差了整整四倍。
端侧LLM车载芯片部署示意图
这就是本土企业的优势，我们有全世界最大的终端硬件市场，手机、汽车、家电、物联网，所有能联网的硬件，未来都需要一个本地能用的AI助手，不需要你能写论文，不需要你能解高等数学题，只要能帮你调空调，能回消息，能导航，就够了。
很多人说我们LLM技术不如美国，卡脖子卡在GPU上。这话我半信半疑。你堆千亿参数模型，确实需要高端GPU，我们买不到，被卡脖子。但是你做端侧小参数模型，把性能优化好，嵌进硬件里，7纳米的芯片就能用，根本不卡。这个方向我认为走偏了很多年，所有人都盯着通用人工智能，盯着OpenAI的路线跑，完全忘了，我们中国市场最大的需求，是把AI落到千千万万个终端里，而不是在超算中心跑一个谁都用不起的巨无霸。
百度文心一言走闭源，字节豆包往消费端走，智谱和商汤往端侧走，现在看，谁的商业闭环走通了？反而是往端侧走的，已经开始赚钱了，卖API拼价格战的，还在烧钱。
普通人要不要抢这张船票
普通人要不要抢这张船票
说了这么多行业的事，回到普通人身上，LLM到底影响了你我什么？
很多人焦虑，说LLM要抢饭碗，要失业。我接触了上百个不同行业的从业者，反而觉得，被洗掉的都是本来就该被洗掉的。只会写套话的公关文案，一天写十篇，全是模板，LLM十分钟就能写一百篇，价格还便宜，为什么要用你？只会做表格整理数据的底层运营，原来一个月八千，现在LLM自动整理，老板为什么要留这个岗位？
反过来，会用LLM当工具的人，收入都涨了。我认识一个做淘宝详情页的设计师，原来一个月最多做十五个详情页，文案还要找别人写，现在LLM写完初稿，他改改，一个月能做三十五个，接更多的单，收入翻了一倍还多。还有一个做企业培训的老师，原来做PPT要花一周，现在LLM把框架和内容都做好，他只需要改改逻辑，加一点自己的案例，一个月能多接三场培训，多赚十几万一年。
对产业链来说，最大的变化不是裁员，是整个行业的成本结构变了。原来互联网公司最大的成本是人力，是内容审核，一千个审核员一年工资就要大几千万，现在LLM能过滤掉七成违规内容，只需要几百个人做终审，成本直接降了六成，省下的钱投去做新产品，反而能创造更多新岗位。
唯一要小心的，是原来靠信息差吃饭的生意，现在真的做不下去了。原来做注册商标代理，靠信息差收客户两万块，现在LLM能把所有流程写得明明白白，连申请模板都给你填好，客户只愿意给五百块辛苦费，你要么接受，要么转型做高端的知识产权规划，还靠老路子吃饭，只能饿死。
我赌五毛，2028年之前，卖得最好的LLM，不会出现在超算中心的机房里，会出现在你口袋的手机上，汽车的中控屏里，你每天开门的冰箱上。
你准备好了吗？
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文章名称：LLM不是风口问题，是算账问题
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