2026-09-17 11:25:54 分类：科技
2026年的价格战，烧钱烧到心发慌
今年年初阿里云一声不吭，直接把大模型推理价格砍了七成。腾讯云当天就跟进降了六成。整个行业都炸了。
才过去三个月，我之前关注的那家拿了两亿融资的通用大模型创业团队，官宣原地收缩，遣散了超过一半的研发人员。账上剩下的钱，不够交三个月的服务器电费。
说实话，去年底跟他们创始人吃火锅，他还拍着胸脯说要在今年年底干进国内通用大模型第一梯队。现在呢？连给机房交物业费都难。
太夸张了。
2026年中国大模型创业团队解散公示截图
价格战打了一年，API调用价格降了十倍。原来调用一次大模型生成万字文案要一块多，现在一分钱就能搞定。看起来是用户得了实惠，实际上所有玩家都在亏钱。亏不起的，直接出局。
上个月跟某头部云厂商的智能云业务负责人私下吃饭，他给我算了一笔实打实的账：训练一个1T参数的基座大模型，从数据清洗到预训练再到微调，总耗电量超过1.2亿度，相当于江苏常州武进区全年15万户居民的生活用电总量。
这还只是训练的电费。后续上线推理，用户调用一次就烧一次电，流量越大，账单越厚。
所有人都在抢赛道，没人愿意提前告诉你，抢赛道的入门门票，就是给电网交的份子钱。
商业模式的底牌，所有人都在走钢丝
商业模式的底牌，所有人都在走钢丝
现在行业里吵来吵去，都是说技术路线谁对谁错，参数大还是小好。其实核心矛盾根本不是技术，是钱，是源源不断烧出去的电费。
这事儿放到生物进化里有个说法，叫红皇后效应——红皇后对爱丽丝说，你必须拼命奔跑，才能留在原地。现在所有大语言模型玩家都困在这个怪圈里。你不堆参数，对手参数比你大，效果比你好，用户直接用脚投票走了，你连汤都喝不上。你堆了参数，训练和推理成本直接飙升，账单堆得比服务器还高。
参数翻一倍，普通用户能感知到的效果只提升不到7%，但是训练和推理的电费直接翻了一倍半。哪怕经过这两年的成本优化，现在头部大模型的千token推理成本，比2023年降了80%，依然比普通的云计算存储服务贵17倍。
不过话说回来，国内玩家的路数其实已经分清楚了。百度押注文心一言，早两年就布局企业服务，现在最大的收入来源是给金融机构、车企做私有化大模型部署，一单就是几百万上千万，先收钱再交付，现金流稳得很。字节跳动完全是另一个路数，豆包全免费，把大模型当成新的流量入口，靠广告、直播带货变现，反正我有流量大盘，亏点电费换流量，怎么算都不亏。
最难受的就是中间那些拿了风投的创业公司，既没有百度积累了十几年的企业客户资源，也没有字节日活十亿的流量盘子，只能靠卖API赚点辛苦钱，卖的越多亏的越多，撑到下一轮融资就是赢，撑不到就是解散。
没人敢先停下来。谁先停，谁先死。所有人都在走钢丝。
普通从业者的新牌局，没人能置身事外
之前全行业都在喊，大模型会替代一半的工作岗位，会失业潮。我跑了大半年行业，见到的根本不是这么回事。
大模型没有直接干掉整个岗位，但是把岗位重新拆了一遍。原来广告公司一个内容组，一个主编带三个文案，一个写策划，两个写初稿，还有一个校对。现在呢？一个资深主编加一个大模型运营，一天能出二十套不同风格的初稿，原来两个写初稿的岗位没了，但是多了一个提示词优化师的岗位，工资比原来的文案还高两成。
杭州某淘系服务商招提示词优化师，开出来的月薪是两万五到四万，比三年前的资深运营还高。我认识一个小姑娘，原来做电商美工，去年转了提示词优化，现在每个月拿三万八，比原来多了整整一倍。也见过原来做门户采编的老哥，在公司混了十年，不愿意学新东西，公司上线大模型内容生产工具之后，他嫌麻烦不愿意碰，今年年初被裁了，现在还在找合适的工作。
2026年杭州互联网公司大模型提示词运营岗位招聘截图
原来我们说大模型卡脖子，卡的是GPU，是高端芯片。现在看，卡脖子的不止芯片，还有你能不能扛得住持续烧钱的成本压力。很多创业者张嘴闭嘴就是AGI，就是通用人工智能，我直说吧，这个方向现在走偏了。至少未来三五年，能活下来的大模型公司，从来都不是参数最大的那个，是能把电费占运营成本的比例降到10%以下的那个。
当所有人都在为了参数卷技术，为了技术卷电费的时候，没人会停下来问一句：我们真的需要这么大参数的大模型吗？
你猜猜，下一个因为交不起电费倒下的大模型公司，会是哪一家？
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文章名称：大语言模型不是技术竞赛，是电费竞赛
文章链接：https://lfdjt.com/info_23_20275.html
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