大讲堂
为什么是现在：算力成为新石油
疯了。全世界都在往扩散模型里砸钱，但真正赚到钱的没几个。这像极了2017年的加密货币——风口热得烫手，大部分人是来送人头的。 但冷静下来看，扩散模型确实在改变全球AI供应链的位置。以前我们聊AI，聊的是算法调参；现在聊的是“你有多少张H100”。算力成了硬通货，而扩散模型是最大的消耗品。为什么是现在？因为基础模型已经完成了从“能用”到“商用”的跃迁。半年多前，生成一张图还要几秒，现在稳定扩散系列用一张消费级显卡就能跑，成本断崖式下跌。这就是战略拐点。
巨头围猎，黑马突围：一场失控的算力军备赛
商业闭环：谁在印钞，谁在垫钱？
很多人没想明白：扩散模型到底怎么赚钱？答案是降低边际成本。以前生成一张广告图，请设计师几百块出图，现在用API生成，几分钱。但这只是替代，真正的金矿在于创造新需求。比如电商平台可以一键生成产品多角度展示图，用户不再需要摄影棚。这种需求是以前不存在的。 我算了一笔账：一个中等规模的设计公司，每月生成10万张图，按目前市场价每张0.1元计算，一年就是120万的成本。但如果自建模型，或者用开源方案，成本能压到20万以内。省下来的钱就是利润。当然，这前提是你的算力利用率足够高。 但别高兴太早。商业闭环最大的风险在于算力的边际成本还远没有降到普通人可承受的水平。英伟达的定价策略就是薅羊毛，新出的GPU一代比一代贵。所以，真正能跑通闭环的模式，我倾向于混合云+边缘计算——把推理任务分散到用户的设备上。这样既能降低成本，又能保护隐私。未来12个月，你会看到很多公司这样转型。
为什么是现在：算力成为新石油
疯了。全世界都在往扩散模型里砸钱，但真正赚到钱的没几个。这像极了2017年的加密货币——风口热得烫手，大部分人是来送人头的。 但冷静下来看，扩散模型确实在改变全球AI供应链的位置。以前我们聊AI，聊的是算法调参；现在聊的是“你有多少张H100”。算力成了硬通货，而扩散模型是最大的消耗品。为什么是现在？因为基础模型已经完成了从“能用”到“商用”的跃迁。半年多前，生成一张图还要几秒，现在稳定扩散系列用一张消费级显卡就能跑，成本断崖式下跌。这就是战略拐点。巨头围猎，黑马突围：一场失控的算力军备赛
商业闭环：谁在印钞，谁在垫钱？
很多人没想明白：扩散模型到底怎么赚钱？答案是降低边际成本。以前生成一张广告图，请设计师几百块出图，现在用API生成，几分钱。但这只是替代，真正的金矿在于创造新需求。比如电商平台可以一键生成产品多角度展示图，用户不再需要摄影棚。这种需求是以前不存在的。 我算了一笔账：一个中等规模的设计公司，每月生成10万张图，按目前市场价每张0.1元计算，一年就是120万的成本。但如果自建模型，或者用开源方案，成本能压到20万以内。省下来的钱就是利润。当然，这前提是你的算力利用率足够高。 但别高兴太早。商业闭环最大的风险在于算力的边际成本还远没有降到普通人可承受的水平。英伟达的定价策略就是薅羊毛，新出的GPU一代比一代贵。所以，真正能跑通闭环的模式，我倾向于混合云+边缘计算——把推理任务分散到用户的设备上。这样既能降低成本，又能保护隐私。未来12个月，你会看到很多公司这样转型。作者|laowu
排版|laowu
审核|阿辰