
RocketMQ 存储的「暴力美」:零拷贝与 mmap,这几个坑血泪亲测
第一次压测 RocketMQ,我有点懵。单机热点 Topic,producer 甩开膀子发,consumer 死命拉,TPS 稳在 11 万以上——再看 CPU,才耗了不到 40%。真的假的?把代码拖下来啃,才发现存储层藏了一手“骚操作”。...

第一次压测 RocketMQ,我有点懵。单机热点 Topic,producer 甩开膀子发,consumer 死命拉,TPS 稳在 11 万以上——再看 CPU,才耗了不到 40%。真的假的?把代码拖下来啃,才发现存储层藏了一手“骚操作”。...

一提到RabbitMQ,很多人就高潮。好像用了它,系统就自动弹性伸缩、高枕无忧。扯淡。说穿了,它就是个加强版管道工——帮你接水管、修漏洞,但你家水压上不去、管道生锈,它能管吗? 可为什么偏偏是现在,这个老家伙又被推到台前? 全球经济下行,企...

说实话,第一次看到 Kafka 的吞吐量数字时,我是怀疑的——单机百万条消息/秒?扯淡吧。那还是 2015 年,我刚从一个传统 RabbitMQ 项目上被虐得死去活来,队列堆积一高,整个集群就喘不上气。后来硬着头皮把 Kafka 啃下来……...

缓存淘汰算法里,LFU 大概是最容易被误读的——很多人以为它只是简单数次数,但工程实现背后全是坑。说实话,我第一次自己写 LFU 的时候,两天后系统 OOM,查日志才发现计数器全溢出了。简直灾难。 频率的诅咒:当 LFU 遇上突发流量 LF...

一架飞机停场,每分钟烧掉150美元,就因为一个鞋盒大小的破玩意儿 说实话,LRU这词儿太没劲了。Line Replaceable Unit——航线可更换件。听起来像上个世纪的古董维修手册里的东西。但你真要是管备件库存的,或者被航班延误搞得焦...

算法不是纸上谈兵——LRU的致命假设 记得去年双十一,购物车服务突然疯了。Redis内存爆满,淘汰策略是allkeys-lru。当时我想,LRU嘛,最近最少使用,很合理。结果呢,大量活跃用户的购物车数据被踢了出去,瞬间缓存穿透,数据库差点跪...

为什么现在谈缓存预热?因为再晚,你的用户就全跑光了 你刷短视频的时候,是不是偶尔会碰到一个画面卡成马赛克——然后你骂一句,立刻划走。就这一秒,平台损失的不只是广告展示,更是用户心底那根脆弱的信任丝线。这背后,十有八九是缓存没热起来。说实话,...

上个月凌晨三点,我被报警短信炸醒。服务全线超时,数据库 CPU 飙到 98%,连接池耗尽——又是缓存雪崩。盯着配置里那个醒目的“300 秒固定过期”,我肠子都悔青了。这玩意儿每年都让无数工程师翻车,凭什么? 失效风暴的数学本质 缓存雪崩的起...

问一个扎心的问题:你上次压测是多少年前? 别想了,大多数团队根本不知道,自己的缓存体系脆得像薯片。一个看似无害的key过期,瞬间,数据库连接池见底,CPU飙到100%。缓存击穿,就是那根针。直插心脏。现在,2024年,直播秒杀已是标配,供应...

当一个不存在的key差点搞垮整个集群 凌晨三点。监控告警狂响。数据库CPU直接飙到95%,主备险些切换。我盯着慢查询日志,后背一阵发凉——成千上万条请求全在查一个压根不存在的商品ID。是的,缓存穿透。就是那种每个请求都绕过缓存,狠狠砸在DB...