为什么我差点砸了键盘——LSM树的写放大之痛 去年深秋，凌晨三点，我在公司盯着监控大盘发呆。一个时序数据库的存储节点，在写入量达到120万点/秒后，磁盘I/O突然飙到100%，延迟从3ms涨到2秒。查了半天才发现，是LSM树的compact...

为什么是现在？一场延迟引发的血案 说实话，RocksDB这名字听起来就像个摇滚乐队。但它远比摇滚乐更搅动世界。这东西诞生在Facebook（现在叫Meta了），初衷就一个：榨干闪存的所有性能。它不是数据库，却活在无数数据库的心脏里——MyS...

说真的，第一次看LevelDB源码的时候，我差点把键盘砸了。不是因为难——好吧其实就是因为太难。那套LSM-Tree的逻辑，像极了一个偏执狂设计的俄罗斯方块：数据来了就疯狂往内存里塞，塞满了往磁盘上一倒，然后等夜深人静了再偷偷拼起来……这种...

我为什么会在凌晨三点盯着Cassandra的监控屏发呆 那是我第一次意识到 Cassandra 不是银弹——但也绝不是只能呆在 Facebook 收件箱里的怪胎。2016 年，我们团队接手了一个物联网项目，设备每秒写入 50 万条数据，传统...

一场半夜的P0故障，让我把MongoDB的存储层扒了个精光 那天凌晨两点，监控告警群炸了。长话短说，线上一套MongoDB分片集群，读写延迟突然飙升到20秒，CPU 100%，磁盘IO打满。我们是做内容平台的，用户上传的稿子、评论、元数据全...

你还在把 Redis 当缓存用？那玩意早过时十年了——不，是我说早了，其实缓存才是它最不值一提的本事。但你打开任何一份架构图，Redis 就在那，像水管里的 O 型圈，不大，没了它整个系统直接崩给你看。最近一个朋友把自建 Redis 废掉迁...

B树 vs LSM：磁盘的物理极限 数据库之所以慢，根源在于磁盘。机械硬盘的寻道时间，大约10毫秒。10毫秒，CPU已经飞过几百万个时钟周期。所以，读写性能的终极瓶颈，就在于磁盘访问次数。 SQL 数据库，惯用 B树。B树像一本精心编排的字...

分区。听着像地理课的概念。但今天，它正在撕裂全球商业的旧地图——不是比喻，是真的撕。说实话，去年在深圳见一个做硬件的朋友，他摊开一张世界地图，用红笔划了三个圈：美洲、欧非、亚太。说，今后我们的货，没法跨越这些圈了。我头皮一麻。 为什么是现在...

数据库拆分的需求往往出现在一种尴尬的境况——当你发现单表行数突破亿级，索引开始肿胀，查询像在泥浆里游泳。最初你以为只是索引设计不当，直到发现连主键查找都慢得离谱。那感觉，大概就像试图在图书馆里找一本没有被索引的书。于是你考虑Sharding...

为什么是现在？供应链都崩了，你还在玩单机？ 数据分片这词，听着特高冷。说白了，就是把大表拆散，扔到不同机器上。可这事突然火到发烫，为什么？——因为全球供应链都打成筛子了，你还指望一个巨型数据库能抗住？笑话。去年我不是帮一个跨境物流客户救火嘛...