当你在阅读的时候，我们在想什么？

　　个性化已经成为移动阅读时代的标配，所有的门户客户端或者是个性化推荐的浏览器都会有这样功能，推荐你喜欢的内容。

　　我认识不少互联网领域从业者，还有的是一些企业高管，也都曾有过这样感慨，“机器的猜测所提供的用户画像和内容推荐，让我感到羞愧”，这是一位著名企业的首席品牌官的原话。

　　从娱乐信息冗余到价值阅读升级

　　1. 网民阅读趣味与需求，是否也有基于非娱乐价值的“消费升级”？

　　如果单纯通过机器依赖简单的用户历史阅读行为猜测你喜欢什么，最后就会让我们的阅读越来越低俗化，或者是平庸化。原因我想也是由于互联网本身不仅是一个通讯工具或者是计算平台，它同时也是一个很重要的娱乐平台。

　　大家知道游戏让人上瘾，实际上一个阅读平台或者视频平台同样可以利用人性中的惰性，让娱乐至死的文化蔓延开来，这是一个从电视时代一直到网络时代都越来越凶猛的一股力量，让它会越来越便利的、高效的给我们提供这种所谓的我所感兴趣的但是无用的内容。

　　特别是中国，我们网民的阅读需求是否有可能被拯救，中国是否面临着一个新的消费升级，互联网给人类带来了这么多文明的提升，它有没有可能把我们的阅读趣味从以前的低级趣味转变成更有价值的诉求。

　　以前在报纸和电视的时代，可能是由于技术的原因，必须提供大众感兴趣的内容，就是热门或者突发新闻，或者那些娱乐八卦消遣性的东西，虽然这些新闻与每一个人没有多大的关系，大众媒体没办法不提供这种大众感兴趣的内容。

　　进入移动互联网时代，人工智能时代，是否有可能通过技术的升级和进化，为不同的人、对不同的亚文化群体，提供对他们更有价值的内容。这里举一些特例，对比关键词的订阅人数，“原油”加“生猪”的订阅超越了“章子怡”，而最近很火的“薛之谦”居然也不如“生猪”。

　　这里给我们一个启示：当一些大众化的热门新闻和消遣性的娱乐八卦，已经被过多的平台充分满足的时候，实际上人们的需求往往在于能够给他们带来个性化，个人化的那些有价值的实用的资讯，这些资讯涵盖了方方面面，远远超过了以前意义上所谓的频道的概念。

　　2. 人类阅读的进化与范式革命

　　这也就是我刚才提到的，我们从一个大众媒介进入到移动互联网的智能手机这样一个个人媒介的时代，通过人工智能的技术，我们是否有可能让阅读进化并带来甚至革命性变化？

　　现在实际上在中国和美国，我们看到的最大的阅读平台的入口是什么？是社交平台，在中国是微信、QQ、微博，社交化阅读无疑是向人推荐内容最好的机制。但是对于信息的管理收藏、甄别，特别是人工智能的深度运用还有非常大的差距，所以说在公众号上看到这么多，分不清真假的传言，我们也无暇回到收藏夹里面看来不及阅读的朋友圈里转发的内容。这便需要运用人工智能的新一代阅读平台来实现阅读的进化。

　　人机智能助力移动内容的消费升级

　　3. 机器能够超越编辑，重新定义阅读

　　人工智能实际上让我们看到了一个可能性，这种结合的未来会让我们迎来人类阅读的“奇点”，套用AI的极端主义者的一个热词，机器终将超越编辑，只有人机智能的结合，才能让同时提供规模化、个性化，甚至个人化这样有价值的、实用性的内容。

　　我们所属的确实是一个信息爆炸、信息过剩的时代。这个时代最重要的是选择不向用户提供什么，不是简单的依赖用户可能的惰性去推荐一些对他并没有实用价值的这样的内容。

　　所以要提倡的这两个概念：私人定制、价值阅读，它代表着对于阅读演进的一个方向和信念。我们也有大量的、高质量的热门新闻，尤其是有凤凰网独家品质内容，同时也有五万个自媒体里面相当多的娱乐消遣八卦的图文与视频，但仅仅有这些是不够，因为我们与同行、友商都毫无差异化的提供了这些基本同质化的内容。

　　请在座各位此刻想一想，你这个星期最关注的新的领域或者是关键词，可能是你父母健康相关，或是领导工作中交给你新的任务相关的，或者就是精神上追求关注的一个词，可以尝试去搜索这个词，看看订阅这个词能否改变你的阅读行为，让你每天阅读带给你实用的价值。

　　4. 通过产品、技术和理念打造不一样的阅读平台

　　怎么做到这样一个不一样新的平台，通过产品、技术和理念上的一种超越性和差异性，打造的兴趣引擎有效将搜索引擎在移动时代给予了升级，与智能推荐技术有效的结合。通过用户的搜索订阅加上被动推荐，这样一个主动和被动行为的结合，鼓励用户去表达去发现，对它真正有价值的内容领域，不仅是过渡依赖历史的浏览行为。

　　我们有一支卓越的编辑队伍配合我们的机器进行训练，并且用机器海量的数据来辅助编辑，更好的去甄别信息来源，信息内容的质量和不同的场景、不同的目的下，我们应该给一个个体用户推荐一个什么内容，这个内容可能是热门新闻，也可能是消遣娱乐，更有价值的是对用户有实用性，代表真正关注的真正有用的点。

　　为了达到这一点必须要打造一个优质的内容生态。首先我们提供的是全网化的内容，全网化的信息加数据。在这个页面中看到的汽车和刘诗诗为例，我们看到的不仅仅是通常意义上的新闻，有车形大全，购车指南以及刘诗诗的行程，微博等信息。

　　除了全网化的信息数据，还有动态的内容品质管理系统与机构及自媒体内容过滤系统，通过用户对于媒体文章的收藏、社交化分享、点赞、评论等多维度，甄别媒体文章的优质程度，并通过与创作者分帐打造一个利益共享的价值链。

　　应用号是我们重点打造的开放平台，吸引鼓励更多优质内容和服务，利用我们作为大规模移动新闻资讯的高频使用特性，和精准用户画像能力，为其他的移动内容服务及应用进行用户匹配的分发推荐，再联合广告主或服务商进行精准营销与带来商业变现，从而形成价值闭环。

　　5. 建立在人性弱点基础上的个性化推荐，是对用户稀缺注意力的无形掠夺

　　回到一开始的主题，“你在阅读时我们在想些什么？”，我们在想的是如何更好通过机器、编辑、算法科学家和产品技术人员，打造一个超越性的下一代阅读平台。

　　建立在人类惰性与人性弱点基础上的那种个性化推荐，是对我们用户稀缺注意力的一个无形掠夺。除了低俗化的趋势，还有信息过度收敛的危险，如果已经习惯看个性化推荐的内容，可以想像，有多少人所阅读的内容会越来越受限在很专很细的领域，无法得到有效的扩张。你的时间和注意力被推荐引擎利用，它掠夺了你的注意力，掠夺了你的时间，也掠夺了你的生命。

　　作为这个行业的从业者，我每天还是会花不少的时间看这些无聊的东西，但是话说回来，人生追求快乐是必要的，娱乐的是一定有，但是我们希望在娱乐消遣和热门新闻之外，也能够给你带来更有价值的东西，这是我们最重视的。

　　当你阅读的时候，最重要的不是猜你关心或喜欢的，而是和你一起帮助你更好地发现，帮助你更好地表达，帮助你更好地甄别获取和管理对你真正有价值的内容。